Der Weg zu deiner Traumkarriere
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Prinzipien der Datenvisualisierung
Die Prinzipien der Datenvisualisierung sind die Regeln, Konzepte und Methoden, mit denen Daten in visuelle Formen übersetzt werden, die der menschlichen Wahrnehmung entsp...
- Die Lernenden analysieren Ziele und Grundlagen der Datenvisu...
- Die Lernenden wenden Prinzipien menschlicher Wahrnehmung und...
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Power BI für Einsteiger
Power BI ist eine Business-Intelligence-Plattform von Microsoft, mit der Daten aus unterschiedlichsten Quellen verbunden, transformiert, modelliert, visualisiert und als...
- Die Lernenden identifizieren die zentralen Komponenten der P...
- Die Lernenden verbinden verschiedene Datenquellen mit Power...
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Tableau Datenanalyse und Visualisierung
Tableau Datenanalyse und Visualisierung bezeichnet den Prozess, aus strukturierten und teils unstrukturierten Datenquellen Erkenntnisse zu gewinnen und diese in visueller...
- Verbinde in Tableau verschiedene Datenquellen wie Excel und...
- Bereite Datensätze in Tableau vor, indem du Datentypen prüfs...
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Reporting mit Looker Studio
Reporting mit Looker Studio bezeichnet die Konzeption, Erstellung und Pflege interaktiver Berichte und Dashboards mit dem cloudbasierten Business-Intelligence-Werkzeug Lo...
- Die Benutzeroberfläche von Looker Studio analysieren und Ber...
- Verschiedene Datenquellen wie Google Sheets, BigQuery und CS...
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Statistik mit Tabellenkalkulation für Unternehmen
Statistik mit Tabellenkalkulation für Unternehmen ist die Anwendung statistischer Methoden innerhalb von Tabellenkalkulationsprogrammen zur Analyse betrieblicher Daten.
- Bereinigen Sie Geschäftsdaten in der Tabellenkalkulation mit...
- Berechnen Sie Lage- und Streuungsmaße wie Mittelwert, Median...
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Deskriptive Statistik einfach erklärt
Deskriptive Statistik ist der Teil der Statistik, der vorhandene Daten systematisch beschreibt, ordnet und zusammenfasst, ohne dabei zwingend auf Wahrscheinlichkeitsmodel...
- Die Studierenden bestimmen für gegebene Datensätze Merkmale...
- Sie erstellen Häufigkeitstabellen und geeignete Grafiken wie...
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Wahrscheinlichkeit für Alltagsentscheidungen
Wahrscheinlichkeit für Alltagsentscheidungen ist die Anwendung von Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik auf alltägliche Entscheidungssituationen.
- Die Studierenden analysieren Alltagsereignisse mit den Grund...
- Die Studierenden vergleichen Wahrscheinlichkeitsangaben aus...
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Marketing Analytics
Marketing Analytics ist die Disziplin, die Daten aus Marketingaktivitäten systematisch sammelt, aufbereitet und analysiert, um Entscheidungen zu verbessern.
- Analysiere marketingrelevante Kennzahlen und KPIs, um dateng...
- Bewerte Datenquellen, Tracking-Mechanismen und Datenschutzan...
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Produktanalyse und Produktmetriken
Produktanalyse und Produktmetriken bezeichnen die systematische Untersuchung, wie Nutzer mit einem Produkt interagieren, welche Wirkung einzelne Funktionen entfalten und...
- Analysiere die Rolle und Ziele der Produktanalyse, um Produk...
- Formuliere Produktziele und leite daraus eine passende Nords...
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Prognosen mit Tabellenkalkulation
Prognosen mit Tabellenkalkulation bezeichnet die Erstellung quantitativer Vorhersagen für zeitlich geordnete Daten mithilfe von Programmen wie Excel, LibreOffice Calc ode...
- Die Lernenden analysieren die Grundlagen der Prognose in Tab...
- Sie bereiten Rohdaten für Zeitreihenprognosen auf, indem sie...
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Data Storytelling und Präsentation
Data Storytelling und Präsentation ist die Disziplin, Datenanalyse, Narrativ und visuelle Kommunikation so zu verbinden, dass Erkenntnisse verständlich, einprägsam und en...
- Die Teilnehmenden analysieren Grundlagen des Data Storytelli...
- Die Teilnehmenden wählen relevante Daten aus, prüfen ihre Qu...
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Datenqualität und Datenbereinigung
Datenqualität und Datenbereinigung bezeichnen die Gesamtheit aller Konzepte, Verfahren und Verantwortlichkeiten, mit denen die Eignung von Daten für einen bestimmten Verw...
- Die Studierenden analysieren die sechs Dimensionen der Daten...
- Sie identifizieren typische Fehlerarten, Ursachen und Sympto...
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Data Warehousing Konzepte
Data Warehousing Konzepte beschreiben die Prinzipien, Muster und Verfahren, mit denen operative Daten aus verschiedenen Quellen in eine konsolidierte, historisierte und a...
- Die Teilnehmenden analysieren Anforderungen an analytische D...
- Die Teilnehmenden entwerfen ein mehrschichtiges Data-Warehou...
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ETL-Pipelines verstehen
ETL-Pipelines sind automatisierte Datenprozesse, die Rohdaten aus heterogenen Quellsystemen extrahieren, nach fachlichen und technischen Regeln transformieren und in Ziel...
- Analysiere die Grundlagen von ETL-Pipelines und Datenintegra...
- Wähle geeignete Datenquellen, Dateiformate und Extraktionsst...
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Big Data Konzepte für Nicht-Techniker
Big Data Konzepte für Nicht-Techniker umfassen das Verständnis der grundlegenden Eigenschaften großer Datenbestände, ihrer Quellen und Formate sowie der Frage, wie Daten...
- Die Teilnehmenden analysieren Merkmale und Abgrenzung von Bi...
- Sie ordnen verschiedene Datenquellen und Datentypen in den D...
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