Was ist Cloud Computing mit AWS, Google Cloud und Azure?
Cloud Computing mit AWS, Google Cloud und Azure Schulung
Das Cloud Computing mit AWS, Google Cloud und Azure Zertifikatsprogramm vermittelt Ihnen die Fähigkeit, die drei führenden Hyperscaler-Plattformen sicher zu navigieren, zu vergleichen und gezielt einzusetzen. Diese Weiterbildung richtet sich an IT-Fachkräfte, Systemadministratoren und Architekten, die ihre Kompetenzen vom lokalen Rechenzentrum in die Multi-Cloud-Welt überführen möchten. Sie erlernen nicht nur die Bedienung der Konsolen, sondern vor allem die plattformübergreifenden Konzepte, mit denen Sie Workloads optimal verteilen und Kosten transparent steuern. Das zentrale praktische Ergebnis ist die Fähigkeit, eine belastbare, herstellerunabhängige Cloud-Strategie für Ihr Unternehmen zu entwerfen und umzusetzen.
Der Lehrgang folgt einem logischen Aufbau, der bei den Grundlagen des Cloud Computing beginnt und Sie Schritt für Schritt durch die Kernservices aller drei Anbieter führt. Sie starten mit Identitäts- und Zugriffsmanagement, vertiefen dann Compute-, Speicher- und Netzwerkdienste und arbeiten sich zu modernen Paradigmen wie Container-Orchestrierung und Serverless-Architekturen vor. Ein durchgängiger Fokus liegt auf der Balance zwischen Theorie und praktischer Anwendung, ergänzt durch die essenziellen Disziplinen Cloud-Sicherheit, Compliance und FinOps. Gerade jetzt, wo Unternehmen aktiv Lock-in-Risiken reduzieren und die Stärken von AWS, Google Cloud und Azure kombinieren möchten, qualifiziert Sie dieses Programm zum gefragten Multi-Cloud-Experten.
Was ist Cloud Computing mit AWS, Google Cloud und Azure?
Cloud Computing mit AWS, Google Cloud und Azure bezeichnet die strategische Nutzung der drei größten öffentlichen Cloud-Plattformen, um IT-Ressourcen bedarfsgerecht, skalierbar und kosteneffizient zu betreiben. Statt sich auf einen einzelnen Anbieter festzulegen, werden Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und moderne Dienste wie maschinelles Lernen gezielt nach den Stärken der jeweiligen Plattform kombiniert. Diese Multi-Cloud-Realität umfasst Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) und serverlose Technologien, die über standardisierte Schnittstellen und Automatisierungswerkzeuge orchestriert werden. Im Kern geht es darum, die Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter zu vermeiden und gleichzeitig von den Innovationsgeschwindigkeiten aller drei Hyperscaler zu profitieren.
Die Relevanz dieser plattformübergreifenden Betrachtung ist in den letzten Jahren massiv gestiegen, da Unternehmen zunehmend auf Multi-Cloud-Strategien setzen, um Ausfallsicherheit, Datenhoheit und Kostenoptimierung zu verbessern. AWS, Google Cloud und Azure dominieren gemeinsam den globalen Cloud-Markt, unterscheiden sich jedoch erheblich in ihren Stärken – von Googles Datenanalyse- und KI-Diensten über Azure-Integration in Microsoft-Ökosysteme bis hin zu AWS‘ Marktreife und Servicebreite. Diese Diversität führt dazu, dass in der Praxis kaum ein größeres Projekt ohne die Kombination mindestens zweier Plattformen auskommt, sei es für globale Content-Auslieferung, hybride Netzwerkarchitekturen oder die Einhaltung regionaler Compliance-Vorgaben.
Die Beherrschung dieser drei Welten baut ein tiefgreifendes Verständnis für virtualisierte Infrastrukturen, verteilte Systeme und automatisierte Betriebsmodelle auf. Sie entwickeln ein Gespür dafür, wann verwaltete Dienste, Container-Orchestrierung oder serverlose Funktionen die richtige Wahl sind, und können Architekturentscheidungen anhand von Kosten-Nutzen-Analysen und Sicherheitsanforderungen treffen. Dieses Wissen ist die Grundlage für Rollen wie Cloud-Architekt, DevOps-Ingenieur oder Plattform-Verantwortlicher, in denen die Fähigkeit, Workloads herstellerunabhängig zu entwerfen und zu migrieren, über den Projekterfolg entscheidet.
Was Wird Dir Dieser Kurs Bringen?
- Die grundlegenden Cloud-Computing-Modelle (IaaS, PaaS, SaaS) erklären und die spezifischen Stärken der Plattformen AWS, Azure und Google Cloud anhand von Geschäftsanforderungen bewerten.
- Plattformübergreifende Identitäts- und Zugriffsmanagement-Richtlinien (IAM) entwerfen und implementieren, um sicheren Zugriff auf Cloud-Ressourcen zu gewährleisten.
- Virtuelle Maschinen und skalierbare Compute-Dienste auf AWS, Azure und Google Cloud konfigurieren und für verschiedene Workload-Typen optimieren.
- Die geeigneten Speicherlösungen – Objekt-, Block- und Dateispeicher – für spezifische Anwendungsfälle auswählen und plattformübergreifend bereitstellen.
- Cloud-Netzwerkarchitekturen mit Lastverteilung und Content-Delivery-Netzwerken (CDN) entwerfen, um hohe Verfügbarkeit und geringe Latenz zu erreichen.
- Containerisierte Anwendungen mit Kubernetes orchestrieren und plattformübergreifende Cluster auf AWS, Azure und Google Cloud verwalten.
- Serverlose Architekturen mit Funktionen als Service (FaaS) entwerfen und ereignisgesteuerte Anwendungen auf den drei Cloud-Plattformen implementieren.
- Cloud-Sicherheits- und Compliance-Anforderungen analysieren und geeignete Sicherheitsmechanismen wie Verschlüsselung und Zugriffskontrollen plattformübergreifend anwenden.
Lehrplan
12 Einheiten1. Grundlagen des Cloud Computing
30 Min
2. Die drei großen Cloud-Anbieter im Vergleich
30 Min
3. Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM) plattformübergreifend
30 Min
4. Virtuelle Maschinen und Compute-Dienste
30 Min
5. Objektspeicher, Blockspeicher und Dateispeicher
30 Min
6. Netzwerke, Lastverteilung und Content Delivery
30 Min
7. Verwaltete Datenbanken und NoSQL-Optionen
30 Min
8. Container und Kubernetes-Orchestrierung
30 Min
9. Serverlose Architekturen und Funktionen als Service
30 Min
10. Cloud-Sicherheit und Compliance
30 Min
11. Kostenmanagement und FinOps in der Cloud
30 Min
12. Multi-Cloud-Strategien und Architekturmuster
30 Min
Prüfung – Cloud Computing mit AWS, Google Cloud und Azure
20 Fragen • 70% Bestehen • 30 Min
Alle Einheiten Kostenlos Freischalten
Konto erstellen, in den Kurs einschreiben und direkt mit der ersten Einheit beginnen.
Prüfung – Cloud Computing mit AWS, Google Cloud und Azure
20 Fragen • Bestehen: 70% • 30 Min
Kursdauer
360
Gesamtminuten
12
Einheit
1
Abschlussprüfung
~30
Min / Einheit
Cloud Computing mit AWS, Google Cloud und Azure Zertifikatsprogramm
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Wer die 20-Frage-, 30-Minuten-Prüfung mit 70% besteht, erhält das Cloud Computing mit AWS, Google Cloud und Azure-Zertifikat.
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ZERTIFIKATSGEBÜHR
Am Ende des Kurses wird eine Online-Prüfung mit 20 Fragen und einem Zeitlimit von 30 Minuten abgelegt. Die Prüfung erscheint automatisch nach Abschluss der Themen. Wer mindestens 70 von 100 in der Zertifikatsprüfung erreicht, erhält die Cloud Computing mit AWS, Google Cloud und Azure-Urkunde (Teilnahmebescheinigung). Du kannst das erhaltene Zertifikat in den oben genannten Branchen deiner Bewerbung beifügen und als Nachweis verwenden, dass du diesen interaktiven Kurs absolviert hast.
Das Leistungszertifikat, das du mit dem Programm Cloud Computing mit AWS, Google Cloud und Azure-Kurs erhältst, hat einen Wert, der deine persönliche und berufliche Entwicklung in der Geschäftswelt belegt. In deinem Lebenslauf kann es eine wichtige Referenz für Bewerbungen sein. Zudem werden Wisstor-Zertifikate im Vergleich mit Zertifikaten anderer privater Bildungseinrichtungen unseren Teilnehmenden zu einem deutlich günstigeren Preis angeboten.
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Für weitere Informationen empfehlen wir, die Support-Seite zu besuchen.
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Warum Zertifikat in 7 Sprachen?
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Ist dieser Kurs kostenpflichtig?
Wie nehme ich am Kurs teil?
Kann ich den Kurs im eigenen Tempo absolvieren?
Wie bekomme ich mein Zertifikat?
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