Der Weg zu deiner Traumkarriere
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Google Analytics 4 verstehen
Google Analytics 4 (GA4) ist ein ereignisbasiertes Analyse-Tool, das im Gegensatz zu früheren Versionen nicht mehr auf Sitzungen, sondern auf einzelnen Nutzerinteraktione...
- Analysieren Sie die Datenerfassungslogik von GA4 und identif...
- Entwerfen Sie eine optimale Konto- und Property-Struktur für...
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Inkrementalitätstests und Geo-Experimente
Inkrementalitätstests und Geo-Experimente sind Methoden der kausalen Inferenz, die den zusätzlichen Effekt einer Marketingmaßnahme messen – also den Unterschied zwischen...
- Analysieren Sie die grundlegenden Konzepte von Kausalität un...
- Entwerfen Sie randomisierte Experimente mit geeigneten Kontr...
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Kohorten- und Retentionsanalyse
Kohorten- und Retentionsanalyse Weiterbildung Das Kohorten- und Retentionsanalyse Zertifikatsprogramm vermittelt Ihnen die vollständige Methodik zur Analyse von Nutzerver...
- Analysieren Sie die Grundkonzepte der Kohortenanalyse und be...
- Berechnen Sie zentrale Kennzahlen wie Retention Rate, Churn...
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A/B-Testing-Methodik
A/B-Testing-Methodik ist die systematische Disziplin, zwei oder mehr Varianten eines Produkts, einer Webseite oder einer Marketingmaßnahme unter realen Bedingungen zu ver...
- Formulieren Sie präzise Hypothesen und definieren Sie primär...
- Entwerfen Sie ein Versuchsdesign mit korrekter Randomisierun...
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Kohorten-Payback-Analyse
Die Kohorten-Payback-Analyse ist eine Methode der Kundensegmentanalyse, bei der Nutzergruppen (Kohorten) anhand gemeinsamer Merkmale wie Akquisitionszeitpunkt, Erstkaufda...
- Bereiten Sie Rohdaten für Kohortenanalysen auf, indem Sie Ze...
- Entwerfen Sie Kohortendefinitionen basierend auf Erstkaufdat...
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Überlebenszeitanalyse für Churn-Prognose
Die Überlebenszeitanalyse ist ein Zweig der Statistik, der sich mit der Modellierung von Zeit bis zu einem Ereignis befasst – in der Churn-Prognose also mit der Zeit bis...
- Bereiten Sie Kundendaten für die Überlebenszeitanalyse auf,...
- Schätzen Sie Überlebensfunktionen mit dem Kaplan-Meier-Schät...
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Propensity-Score-Modelle
Propensity-Score-Modelle sind statistische Verfahren zur Schätzung der Wahrscheinlichkeit, mit der ein bestimmtes Ereignis eintritt – etwa ein Kauf, eine Kündigung oder e...
- Analysieren Sie die typischen Anwendungsfälle von Propensity...
- Definieren Sie eine geeignete Zielvariable und bereiten Sie...
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Bandit-Algorithmen für A/B-Tests
Bandit-Algorithmen für A/B-Tests sind eine Klasse von Optimierungsverfahren, die das klassische Testen von Varianten mit adaptiver Entscheidungsfindung verbinden.
- Analysieren Sie die Grenzen klassischer A/B-Tests und identi...
- Erklären Sie das Multi-Armed-Bandit-Problem und seine direkt...
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Experimententscheidungen dokumentieren
Experimententscheidungen dokumentieren bezeichnet die systematische Erfassung aller Entscheidungen, die während eines Experiments getroffen werden – von der initialen Fra...
- Analysieren Sie die Bedeutung der Dokumentation von Experime...
- Wenden Sie einen strukturierten Entscheidungsprozess an, um...
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Differenz-in-Differenzen-Analyse
Die Differenz-in-Differenzen-Analyse (DiD) ist ein quantitatives Verfahren zur Schätzung kausaler Effekte von Behandlungen oder Interventionen, wenn randomisierte Experim...
- Bewerten Sie die Rolle des kontrafaktischen Zustands bei der...
- Implementieren Sie das klassische Zwei-Gruppen-Zwei-Perioden...
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Synthetische Kontrollmethode
Die Synthetische Kontrollmethode ist ein statistisches Verfahren zur Schätzung kausaler Effekte von Interventionen, wenn keine randomisierte Kontrollgruppe existiert.
- Analysieren Sie die Konzepte der potenziellen Ergebnisse und...
- Bewerten Sie die Notwendigkeit von Vergleichsgruppen angesic...
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Propensity Score Matching
Propensity Score Matching ist ein statistisches Verfahren zur Reduktion von Selektionsbias in Beobachtungsdaten, wenn keine Randomisierung möglich ist.
- Sie analysieren den Selektionsbias in Beobachtungsstudien mi...
- Sie schätzen den Propensity Score mithilfe logistischer Regr...
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Sequentielles Testen und frühes Stoppen
Sequentielles Testen ist ein statistisches Verfahren, bei dem Daten nicht in einem festen Umfang gesammelt werden, sondern schrittweise – mit der Möglichkeit, nach jeder...
- Bewerten Sie die Vor- und Nachteile klassischer Hypothesente...
- Entwerfen Sie einen sequentiellen Wahrscheinlichkeitsquotien...
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Multi-Armed-Bandit-Experimente
Multi-Armed-Bandit-Experimente sind ein Teilgebiet des maschinellen Lernens und der Entscheidungstheorie, das sich mit der optimalen Ressourcenallokation unter Unsicherhe...
- Analysieren Sie die mathematischen Grundlagen des Multi-Arme...
- Implementieren Sie den Epsilon-Greedy-Algorithmus und bewert...
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Datenqualität: Dimensionen und Metriken
Datenqualität beschreibt den Grad, in dem Daten für ihren vorgesehenen Zweck geeignet sind, und wird anhand verschiedener Dimensionen beurteilt.
- Bewerten Sie die Bedeutung der Datenqualität für geschäftlic...
- Vergleichen Sie die zentralen Dimensionen der Datenqualität...
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