Data Science Kurse

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Datenanalyse

Datenanalyse bezeichnet den systematischen Prozess der Untersuchung, Bereinigung, Transformation und Modellierung von Daten mit dem Ziel, nützliche Informationen zu gewin...

• Die grundlegenden Schritte des Datenanalyseprozesses identif...
• Verschiedene Methoden der Datenerhebung vergleichen und die...
• +6 weitere Lernziele

12 Einheiten 27

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Data Science und Big Data Analyse

Data Science und Big Data Analyse ist ein interdisziplinäres Feld, das statistische Methoden, Informatik und domänenspezifisches Wissen vereint, um aus strukturierten und...

• Analysieren Sie die grundlegenden Konzepte von Data Science...
• Implementieren Sie Strategien zur Erfassung und Speicherung...
• +6 weitere Lernziele

12 Einheiten 18

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Statistik

Statistik ist die Wissenschaft der Daten – sie umfasst das Sammeln, Aufbereiten, Analysieren, Interpretieren und Präsentieren von Informationen, um Unsicherheit zu quanti...

• Die grundlegenden Konzepte der deskriptiven und induktiven S...
• Arithmetisches Mittel, Median und Modus für gegebene Datensä...
• +6 weitere Lernziele

12 Einheiten 15

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Datenwissenschaft mit Python

Datenwissenschaft mit Python ist ein interdisziplinäres Feld, das statistische Methoden, Programmierkenntnisse und Fachwissen kombiniert, um aus Daten Muster und Vorhersa...

• Sie beherrschen die Grundlagen der Python-Programmierung, ei...
• Sie lernen den gezielten Einsatz von Python-Bibliotheken für...
• +6 weitere Lernziele

12 Einheiten 8

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Power BI Datenanalyse komplett

Power BI Datenanalyse umfasst den gesamten Prozess, aus Rohdaten mittels Microsoft Power BI verwertbare Informationen zu gewinnen.

• Sie importieren und transformieren Daten aus verschiedenen Q...
• Sie modellieren Datenbeziehungen und Tabellen für eine effiz...
• +6 weitere Lernziele

12 Einheiten 6

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Big Data Analyse und Verarbeitung

Big Data Analyse und Verarbeitung bezeichnet die Gesamtheit der Methoden, Werkzeuge und Architekturen, um extrem große, heterogene und schnell wachsende Datenmengen zu be...

• Die charakteristischen Merkmale von Big Data (Volume, Veloci...
• Ein verteiltes Dateisystem wie HDFS für die fehlertolerante...
• +5 weitere Lernziele

12 Einheiten 6

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Geospatial Intelligence & Raumdatenanalyse

Geospatial Intelligence (GEOINT) bezeichnet die systematische Gewinnung, Integration und Analyse von raumbezogenen Informationen aus unterschiedlichsten Quellen – von Sat...

• Analysieren Sie die grundlegenden Konzepte der Geospatial In...
• Wenden Sie Koordinatensysteme und Kartenprojektionen an, um...
• +6 weitere Lernziele

12 Einheiten 5

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Datengesteuerte Entscheidungsfindung

Datengesteuerte Entscheidungsfindung (Data-Driven Decision Making, DDDM) bezeichnet den systematischen Prozess, Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und Fakten stat...

• Bewerten Sie den datengesteuerten Entscheidungsprozess und i...
• Bereinigen und transformieren Sie Rohdaten, um deren Qualitä...
• +5 weitere Lernziele

12 Einheiten 5

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SPSS Statistische Analyse

SPSS Statistische Analyse bezeichnet die Anwendung der Software IBM SPSS Statistics zur systematischen Auswertung quantitativer Daten.

• Navigieren Sie effizient in der SPSS-Oberfläche und verwalte...
• Definieren Sie Variablen mit korrekten Eigenschaften und geb...
• +6 weitere Lernziele

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R-Programmierung für Datenanalyse

R-Programmierung für Datenanalyse ist die systematische Anwendung der Programmiersprache R zur Extraktion, Transformation, Visualisierung und Interpretation von Daten.

• Importieren Sie Datensätze aus verschiedenen Quellen in R un...
• Bereinigen und transformieren Sie Datensätze mit dplyr, um f...
• +6 weitere Lernziele

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Datenvisualisierung mit Tableau

Datenvisualisierung mit Tableau ist der Prozess, Rohdaten aus unterschiedlichsten Quellen – von Excel-Tabellen über SQL-Datenbanken bis hin zu Cloud-Diensten – in interak...

• Sie navigieren eigenständig in der Tableau-Benutzeroberfläch...
• Sie wählen geeignete Diagrammtypen aus und wenden sie zur Da...
• +6 weitere Lernziele

12 Einheiten 3

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Wearable Fitness Data Analytics

Wearable Fitness Data Analytics ist die interdisziplinäre Disziplin, die sich mit der systematischen Erfassung, Verarbeitung und Interpretation von physiologischen und ak...

• Analysieren Sie die Funktionsweise von Wearable-Sensoren zur...
• Wenden Sie Techniken zur Bereinigung und Vorverarbeitung von...
• +6 weitere Lernziele

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Satellitendatenanalyse

Satellitendatenanalyse ist die wissenschaftliche Disziplin, die sich mit der Gewinnung, Verarbeitung und Interpretation von Informationen aus Satellitenbildern und -senso...

• Identifizieren und beschreiben Sie die grundlegenden Prinzip...
• Wenden Sie geeignete Vorverarbeitungsschritte wie radiometri...
• +6 weitere Lernziele

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Prädiktive Datenanalyse und Prognosemodelle

Die prädiktive Datenanalyse umfasst statistische und maschinelle Lernverfahren, die aus vergangenen Beobachtungen Muster extrahieren und diese nutzen, um zukünftige Ereig...

• Analysieren Sie die grundlegenden Konzepte der prädiktiven D...
• Bereiten Sie Rohdaten durch Bereinigung, Transformation und...
• +5 weitere Lernziele

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Wahrscheinlichkeitsmodelle und stochastische Methoden

Wahrscheinlichkeitsmodelle sind mathematische Beschreibungen von Zufallsphänomenen, die es erlauben, Unsicherheit quantitativ zu erfassen.

• Wenden Sie das Bayes-Theorem an, um bedingte Wahrscheinlichk...
• Analysieren Sie das Langzeitverhalten diskreter Markov-Kette...
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