Der Weg zu deiner Traumkarriere
152 Kurs entspricht deinen Filterkriterien.
152 Ergebnisse
1 Filter angewendet
Deep Learning Konzepte verständlich erklärt
Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das auf künstlichen neuronalen Netzen mit vielen Schichten basiert.
- Die Lernenden analysieren den Aufbau neuronaler Netze und er...
- Die Lernenden implementieren Verlustfunktionen und Ausgabesc...
- +6 weitere Lernziele
ChatGPT für Produktivität im Alltag
ChatGPT für Produktivität im Alltag bezeichnet den gezielten Einsatz des KI-Sprachmodells ChatGPT, um alltägliche Aufgaben schneller, effizienter und kreativer zu bewälti...
- Analysieren Sie die Funktionsweise von ChatGPT und bewerten...
- Entwerfen Sie präzise Prompts, um gezielte und nützliche Ant...
- +6 weitere Lernziele
Google Gemini für Produktivität
Google Gemini ist ein multimodales KI-System von Google, das Text, Bilder, Audio und Code verarbeiten und generieren kann.
- Analysieren Sie die Kernfunktionen von Google Gemini und bew...
- Entwerfen Sie präzise Prompts, die Gemini zu kontextreichen...
- +6 weitere Lernziele
KI-Governance-Team aufbauen
Der Aufbau eines KI-Governance-Teams ist ein strukturierter Ansatz, um Verantwortlichkeiten, Prozesse und Kontrollmechanismen für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz...
- Analysieren Sie die Grundprinzipien der KI-Governance und de...
- Definieren Sie die Aufgaben und Verantwortlichkeiten des KI-...
- +6 weitere Lernziele
AI Red Team Testmethoden
AI Red Team Testmethoden bezeichnen einen systematischen Ansatz, um KI-Systeme unter realitätsnahen Bedingungen auf Sicherheitslücken zu untersuchen.
- Entwerfen Sie eine Bedrohungsmodellierung für ein KI-System,...
- Konstruieren Sie Adversarial Examples, die die Vorhersage ei...
- +6 weitere Lernziele
Metrikdesign für Guardrails
Metrikdesign für Guardrails ist die Disziplin, quantitative Messgrößen für Sicherheits- und Qualitätsmechanismen in KI-Systemen zu entwickeln.
- Definieren Sie den Zweck von Guardrails und Metriken zur Sic...
- Analysieren Sie die Anforderungen Validität, Reliabilität un...
- +6 weitere Lernziele
Modell-Bias und Fairnessmetriken
Modell-Bias bezeichnet systematische, nicht zufällige Fehler in Vorhersagemodellen, die bestimmte Personengruppen benachteiligen – etwa aufgrund von Geschlecht, Ethnizitä...
- Analysieren Sie systematisch die Quellen von Bias in Datener...
- Definieren Sie die verschiedenen grundlegenden Fairness-Defi...
- +6 weitere Lernziele
LLM-Bewertung und Benchmarking
LLM-Bewertung und Benchmarking ist ein interdisziplinäres Feld, das sich mit der systematischen Messung der Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle befasst.
- Analysieren Sie die grundlegenden Herausforderungen bei der...
- Wenden Sie die Metriken BLEU, ROUGE und Perplexity an, um di...
- +6 weitere Lernziele
AI Lebenslauf-Screening
AI Lebenslauf-Screening bezeichnet den Einsatz von künstlicher Intelligenz, insbesondere von Natural Language Processing (NLP) und maschinellem Lernen, um Lebensläufe aut...
- Analysieren Sie die Grundlagen der KI-gestützten Lebenslaufa...
- Wenden Sie Kenntnisse über Lebenslaufstrukturen und Datenfor...
- +6 weitere Lernziele
Bias-Auditing in der KI-Personalauswahl
Bias-Auditing in der KI-Personalauswahl bezeichnet die systematische Untersuchung algorithmischer Einstellungsverfahren auf Verzerrungen, die bestimmte Personengruppen be...
- Analysieren Sie systematisch verschiedene Bias-Arten und ihr...
- Bewerten Sie die aktuellen rechtlichen Anforderungen an KI-E...
- +6 weitere Lernziele
AI-Risikobewertung für Versicherer
Die KI-Risikobewertung für Versicherer beschreibt den Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens zur Quantifizierung und Prognose von Versicherungsrisiken.
- Bewerten Sie die Grundlagen der Risikobewertung in der Versi...
- Analysieren Sie verschiedene Datenquellen und bewerten Sie d...
- +6 weitere Lernziele
KI-Kundenservice im Einzelhandel
KI-Kundenservice im Einzelhandel bezeichnet den Einsatz künstlicher Intelligenz, um Kundenanfragen automatisiert zu bearbeiten, zu personalisieren und zu optimieren.
- Die Teilnehmer analysieren die Kundenservice-Prozesse im Ein...
- Die Teilnehmer entwerfen einen Chatbot für Routineanfragen u...
- +6 weitere Lernziele
AI Agent Betrieb und Management
AI Agent Betrieb und Management bezeichnet die Gesamtheit aller Prozesse, Werkzeuge und Methoden, die erforderlich sind, um KI-Agenten von der ersten Bereitstellung bis z...
- Analysieren Sie die grundlegenden Konzepte, Betriebsumgebung...
- Entwerfen Sie die Architektur und Komponenten eines skalierb...
- +5 weitere Lernziele
MVP-Entwicklung mit KI
MVP-Entwicklung mit KI bezeichnet die methodische Erstellung eines Minimum Viable Products unter gezieltem Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
- Analysieren Sie die grundlegenden Konzepte von MVP und KI, u...
- Wenden Sie KI-gestützte Methoden zur Identifikation und Vali...
- +6 weitere Lernziele
KI-Output-Review und Qualitätskontrolle
KI-Output-Review und Qualitätskontrolle ist ein interdisziplinäres Fachgebiet, das sich mit der systematischen Prüfung, Bewertung und Sicherstellung der Korrektheit, Kons...
- Analysieren Sie typische Fehler und Verzerrungen in KI-Outpu...
- Bewerten Sie die Qualität von KI-Outputs mithilfe definierte...
- +6 weitere Lernziele