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Apache Airflow Workflow Orchestration
12 Einheiten
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Technologie & IT Programmierung Data Science

Apache Airflow Workflow Orchestration

12 Std 1 12 Einheiten Zertifikat in 7 Sprachen Unbegrenzter Zugang Mobilgeräte-kompatibel
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Was ist Apache Airflow Workflow Orchestration?

Apache Airflow Workflow Orchestration Zertifikatsprogramm

Das Apache Airflow Workflow Orchestration Zertifikatsprogramm vermittelt Ihnen die essenziellen Kenntnisse und praktischen Fertigkeiten, um Workflows mit Apache Airflow zu definieren, zu planen und zu überwachen. Es richtet sich an Data Engineers, DevOps-Ingenieure und alle Fachleute, die komplexe Datenpipelines automatisieren möchten. Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, eigene produktionsreife Workflows zu entwerfen und zu implementieren.

Der Kurs ist bewusst anfängerfreundlich aufgebaut und führt Sie Schritt für Schritt von den Grundlagen der Workflow-Orchestrierung bis zu fortgeschrittenen Konzepten wie dynamischen DAGs und SubDAGs. Sie erlernen die Kernkompetenzen in den Bereichen DAG-Strukturierung, Operatoren (Bash, Python u. a.), Task-Abhängigkeiten, XComs, Scheduling und Fehlerbehandlung. Durch die ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis sowie ein abschließendes End-to-End-Projekt gewinnen Sie das Vertrauen, Airflow sofort in Ihrer Arbeitsumgebung einzusetzen – ein entscheidender Vorteil in der heutigen datengetriebenen Welt.

Was ist Apache Airflow Workflow Orchestration?

Apache Airflow ist eine Open-Source-Plattform zur programmatischen Erstellung, Planung und Überwachung von Workflows. Im Kern definieren Sie Arbeitsabläufe als gerichtete azyklische Graphen (DAGs), die aus einzelnen Tasks bestehen, welche durch Operatoren wie Bash, Python oder spezialisierte Plugins ausgeführt werden. Die Orchestrierung umfasst die Steuerung von Abhängigkeiten, Wiederholungslogik und Datenweitergabe zwischen Tasks mittels XComs.

In einer Ära, in der Datenpipelines das Rückgrat moderner Unternehmen bilden, ist die zuverlässige Automatisierung von ETL-Prozessen, Machine-Learning-Workflows und Reporting-Aufgaben unverzichtbar. Airflow hat sich als Industriestandard etabliert, weil es flexible, skalierbare und wiederholbare Workflows ermöglicht – von kleinen Teams bis hin zu großen Produktionsumgebungen. Die steigende Komplexität von Datenquellen und die Notwendigkeit von Echtzeitentscheidungen machen fundierte Kenntnisse in Workflow-Orchestrierung heute zu einer Schlüsselqualifikation.

Durch die Beherrschung von Airflow erwerben Sie ein Kompetenzprofil, das in vielen Bereichen gefragt ist: Data Engineering, DevOps, Data Science und IT-Operations. Sie lernen, Abläufe zu automatisieren, Fehler zu behandeln und Pipelines zu überwachen – Fähigkeiten, die direkt auf reale Projekte übertragbar sind. Ob Sie nun Daten für Analysen aufbereiten, regelmäßige Reports generieren oder komplexe Machine-Learning-Modelle trainieren möchten, Airflow bietet die Grundlage für effiziente und zuverlässige Workflows.

Häufige Fragen zu Apache Airflow Workflow Orchestration

Ist der Apache Airflow Kurs auch für Einsteiger ohne Vorkenntnisse geeignet?
Ja, der Kurs ist bewusst anfängerfreundlich aufgebaut und führt Schritt für Schritt in die Workflow-Orchestrierung ein. Sie benötigen lediglich grundlegende Python-Kenntnisse.
Welche Vorteile bringt die Zertifizierung im Apache Airflow Kurs für meine Karriere?
Die Zertifizierung bestätigt Ihre praktischen Fähigkeiten in der Workflow-Orchestrierung mit Apache Airflow und ist ein wertvoller Nachweis für Arbeitgeber. Sie erhalten ein Zertifikat mit einem Prüfcode, den Arbeitgeber online verifizieren können. Das Programm ist vollständig online und kostenlos – Sie können es in Ihrem eigenen Tempo absolvieren und nach Bestehen der Abschlussprüfung das Zertifikat sofort als PDF herunterladen.
Wie funktioniert die Datenübergabe zwischen Tasks mit XComs?
XComs (Cross-Communications) ermöglichen den Austausch kleiner Datenmengen zwischen Tasks in einem DAG. Ein Task kann Daten explizit per push in den XCom-Speicher ablegen, ein anderer Task ruft sie per pull ab. Standardmäßig wird der Rückgabewert eines Python-Operators automatisch gepusht. Die Daten werden in der Airflow-Metadatenbank gespeichert und sind nur für Tasks innerhalb desselben DAG-Laufs sichtbar. Im Kursmodul „Datenübergabe zwischen Tasks mit XComs“ lernen Sie sowohl den expliziten Push/Pull über die Task-Instanz als auch die Nutzung der TaskFlow-API.
  • Push: Ein Task speichert Daten mit xcom_push oder durch Rückgabewert.
  • Pull: Ein anderer Task ruft Daten mit xcom_pull ab.
Was ist der Unterschied zwischen SubDAGs und TaskGroups in Airflow?
SubDAGs und TaskGroups dienen beide der Strukturierung komplexer Workflows, unterscheiden sich aber in Implementierung und Verhalten. SubDAGs sind eigenständige DAGs, die innerhalb eines übergeordneten DAGs ausgeführt werden – sie haben einen eigenen Scheduler und können parallele Ausführungen haben. TaskGroups hingegen sind rein visuelle Gruppierungen von Tasks innerhalb desselben DAGs, ohne eigene Scheduling-Logik. SubDAGs können zu Performance-Problemen führen, da sie separate Datenbankeinträge erzeugen; TaskGroups sind leichter und werden empfohlen. Im Modul „Erweiterte Konzepte: SubDAGs, TaskGroups und dynamische DAGs“ werden beide Ansätze detailliert verglichen.
  • SubDAGs: Eigener DAG, eigener Scheduler, kann parallel laufen.
  • TaskGroups: Visuelle Gruppierung, kein eigener Scheduler, einfacher.
Warum läuft ein DAG immer einen Scheduling-Zyklus später?
Ein DAG läuft immer einen Scheduling-Zyklus später, weil Airflow den Zeitplan so auslegt, dass der erste Lauf nach dem Ende des ersten Intervalls startet. Wenn Sie einen DAG mit schedule='@daily' definieren, wird der erste Lauf für den vergangenen Tag ausgelöst – also für den Zeitraum, der gerade abgeschlossen ist. Dieses Verhalten verhindert, dass Daten verpasst werden, und wird im Kursmodul „Planung und Auslöser: Scheduling und Trigger“ ausführlich erklärt.
Wie setze ich Task-Abhängigkeiten mit Bitshift-Operatoren?
Mit den Bitshift-Operatoren >> und task2 bedeutet, dass task1 vor task2 ausgeführt wird; task1 > task2 >> task3. Diese intuitive Syntax wird im Kursmodul „Task-Abhängigkeiten und Ausführungsreihenfolge“ detailliert behandelt, inklusive linearer und paralleler Abhängigkeiten.
Muss ich jeden Task in Airflow manuell auslösen?
Nein, Tasks werden automatisch vom Airflow-Scheduler gestartet, sobald ihre Abhängigkeiten erfüllt sind und der Zeitplan es vorsieht. Sie definieren den DAG und seine Abhängigkeiten; der Scheduler überwacht den Zeitplan und startet die Tasks eigenständig. Manuelle Auslösung ist nur für Tests oder Ad-hoc-Ausführungen nötig. Der Scheduler arbeitet in einer Schleife und prüft ständig, ob DAGs ausgelöst werden müssen – das wird im Modul „Planung und Auslöser“ erklärt.

Was Wird Dir Dieser Kurs Bringen?

  • Erklären Sie die Grundlagen der Workflow-Orchestrierung und die Rolle von Apache Airflow in der Automatisierung von Datenpipelines.
  • Installieren und konfigurieren Sie Apache Airflow in einer lokalen Entwicklungsumgebung für den praktischen Einsatz.
  • Definieren und strukturieren Sie DAGs mit Tasks und Operatoren zur Abbildung von Geschäftsprozessen.
  • Wenden Sie Bash- und Python-Operatoren an, um spezifische Aufgaben innerhalb eines Workflows auszuführen.
  • Implementieren Sie Task-Abhängigkeiten und legen Sie die Ausführungsreihenfolge in einem DAG fest.
  • Nutzen Sie XComs zur Datenübergabe zwischen Tasks und konfigurieren Sie Zeitpläne sowie Trigger für die automatisierte Ausführung.
  • Analysieren Sie Fehler in Workflows und wenden Sie Strategien zur Überwachung und Fehlerbehandlung an.
  • Entwerfen Sie dynamische DAGs und TaskGroups für komplexe, wiederverwendbare Workflow-Strukturen.

Lehrplan

12 Einheiten
01

1. Grundlagen der Workflow Orchestrierung und Apache Airflow

1 Std

02

2. Installation und Einrichtung von Apache Airflow

1 Std

03

3. Kernkonzepte: DAGs, Tasks und Operatoren

1 Std

04

4. DAGs definieren und strukturieren

1 Std

05

5. Operatoren im Detail: Bash, Python und mehr

1 Std

06

6. Task-Abhängigkeiten und Ausführungsreihenfolge

1 Std

07

7. Datenübergabe zwischen Tasks mit XComs

1 Std

08

8. Planung und Auslöser: Scheduling und Trigger

1 Std

09

9. Überwachung und Fehlerbehandlung

1 Std

10

10. Erweiterte Konzepte: SubDAGs, TaskGroups und dynamische DAGs

1 Std

11

11. Best Practices und Produktionsbereitstellung

1 Std

12

12. Abschlussprojekt: End-to-End Pipeline mit Apache Airflow

1 Std

Prüfung – Apache Airflow Workflow Orchestrierung

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Kursdauer

720

Gesamtminuten

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Einheit

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Abschlussprüfung

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Wer die 20-Frage-, 30-Minuten-Prüfung mit 70% besteht, erhält das Apache Airflow Workflow Orchestration-Zertifikat.

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Indem du dein Zertifikat in deinen Lebenslauf aufnimmst, erhältst du eine professionelle Referenz für Bewerbungen und hebst dich von der Masse ab.

Karrierevorteil

Wisstor Zertifikate werden von HR-Abteilungen anerkannt und steigern die Karrierechancen.

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ZERTIFIKATSGEBÜHR

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Zertifikatsdetails

Am Ende des Kurses wird eine Online-Prüfung mit 20 Fragen und einem Zeitlimit von 30 Minuten abgelegt. Die Prüfung erscheint automatisch nach Abschluss der Themen. Wer mindestens 70 von 100 in der Zertifikatsprüfung erreicht, erhält die Apache Airflow Workflow Orchestration-Urkunde (Teilnahmebescheinigung). Du kannst das erhaltene Zertifikat in den oben genannten Branchen deiner Bewerbung beifügen und als Nachweis verwenden, dass du diesen interaktiven Kurs absolviert hast.

Das Leistungszertifikat, das du mit dem Programm Apache Airflow Workflow Orchestration-Kurs erhältst, hat einen Wert, der deine persönliche und berufliche Entwicklung in der Geschäftswelt belegt. In deinem Lebenslauf kann es eine wichtige Referenz für Bewerbungen sein. Zudem werden Wisstor-Zertifikate im Vergleich mit Zertifikaten anderer privater Bildungseinrichtungen unseren Teilnehmenden zu einem deutlich günstigeren Preis angeboten.

Da Personalabteilungen wissen, dass Wisstor eine anerkannte Einrichtung in diesem Bereich ist, schätzen sie diese Zertifikate und können deine Bewerbungen positiv bewerten. Daher kann ein Zertifikat des Apache Airflow Workflow Orchestration-Kurses von Wisstor deine Bewerbungen attraktiver machen und dir eine vorteilhafte Position in der Geschäftswelt verschaffen.

Für weitere Informationen empfehlen wir, die Support-Seite zu besuchen.

Zertifikat in 7 Sprachen

Erfolgszertifikate unserer Kurse zu erhalten ist jetzt bedeutungsvoller und globaler. Mit Zertifikaten in Türkisch, Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Arabisch und Russisch entfalten wir das Potenzial unserer Lernenden weltweit.

Warum Zertifikat in 7 Sprachen?

  1. 01

    Globale Kompetenzentwicklung

    Deine Zertifikate in 7 verschiedenen Sprachen zu erhalten, stärkt deine Kommunikationsfähigkeiten im Austausch mit Menschen weltweit. So agierst du selbstbewusster und kompetenter im internationalen Umfeld.

  2. 02

    Internationale Karrieremöglichkeiten

    Arbeitgeber können deine Zertifikate in mehreren Sprachen als Zeichen deiner Fähigkeit werten, globale Chancen zu nutzen. So öffnest du mehr Türen für neue Jobs und Projekte.

  3. 03

    Kulturelle Vielfalt

    Die Möglichkeit, Zertifikate in verschiedenen Sprachen zu erwerben, hilft dir, engere Beziehungen zu verschiedenen Kulturen aufzubauen und deinen Horizont zu erweitern. Sie bereichert deine globale Perspektive und stärkt dein kulturelles Verständnis.

  4. 04

    Fähigkeit zur Mitarbeit in internationalen Projekten

    Mehrsprachige Zertifikate verschaffen dir einen Vorteil, um in internationalen Projekten effektiver zu arbeiten. Sie erhöhen deine Chancen auf Führung und Beteiligung an vielfältigen Projekten in der Geschäftswelt.

  5. 05

    Beweise Dich auf der globalen Bühne

    Zertifikate in mehreren Sprachen geben dir die Chance, deine Fähigkeiten und dein Wissen weltweit zu präsentieren. Du kannst zu einem international anerkannten Profi werden.

Sprachvielfalt eröffnet weltweite Chancen. Wenn du dich auf internationaler Bühne beweisen willst, schließ dich unserem Online-Apache Airflow Workflow Orchestration Kursprogramm an und beginne mit uns diese Reise.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Ist dieser Kurs kostenpflichtig?
Nein, alle Kurse auf Wisstor sind komplett kostenlos. Wir glauben, dass Bildung für alle zugänglich sein sollte.
Wie nehme ich am Kurs teil?
Nach Kontoerstellung kannst du mit einem Klick auf „Kurs starten" beitreten und sofort mit der ersten Einheit beginnen.
Kann ich den Kurs im eigenen Tempo absolvieren?
Ja, alle Kurse sind für individuelles Tempo konzipiert. Es gibt keine Fristen oder Zeitbeschränkungen.
Wie bekomme ich mein Zertifikat?
Nach Abschluss des Kurses und Bestehen der Abschlussprüfung kannst du dein Zertifikat bestellen und sofort als PDF herunterladen.
Was sind die Vorteile des zertifizierten Zertifikats?
Mit sofortigem PDF-Zugriff, Gültigkeit in 7 Sprachen, digitaler Signatur und eindeutigem Verifizierungscode wird dein Zertifikat zur professionellen Referenz in Bewerbungen.

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