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Big Data mit Apache Spark
12 Einheiten
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Data Science Technologie & IT Programmierung Künstliche Intelligenz

Big Data mit Apache Spark

12 Std 1 12 Einheiten Zertifikat in 7 Sprachen Unbegrenzter Zugang Mobilgeräte-kompatibel
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Was ist Big Data mit Apache Spark?

Big Data mit Apache Spark Zertifikatsprogramm

Das Big Data mit Apache Spark Zertifikatsprogramm vermittelt Ihnen die essenziellen Techniken zur Verarbeitung und Analyse massiver Datenmengen mit dem führenden Framework Apache Spark. Es richtet sich an Datenanalysten, Data Engineers, Softwareentwickler und IT-Fachleute, die ihre Karriere im Bereich Big Data vorantreiben möchten. Das Hauptziel ist, dass Sie nach Abschluss eine vollständige End-to-End-Datenpipeline aufbauen, optimieren und in einer Cluster-Umgebung betreiben können.

Das Programm ist bewusst anfängerfreundlich aufgebaut: Es startet mit den Grundlagen von Big Data und der Spark-Architektur, führt dann in Resilient Distributed Datasets (RDDs), Spark SQL und DataFrames ein und vertieft die Optimierung mit dem Catalyst Optimizer. Darauf aufbauend werden Streamverarbeitung (Spark Streaming, Structured Streaming), maschinelles Lernen mit MLlib und Graphverarbeitung mit GraphX behandelt. Ein separates Modul zu Datenquellen, Integrationen und Ressourcenmanagement rundet die vier Kernbereiche ab: Batch-Verarbeitung, Streaming, Machine Learning und Graph-Analytik. Gerade jetzt, da Unternehmen zunehmend Echtzeit-Entscheidungen aus riesigen Datenströmen treffen müssen, bietet dieses Zertifikatsprogramm die genau richtige, praxisnahe Qualifikation.

Was ist Big Data mit Apache Spark?

Big Data mit Apache Spark bezeichnet die Nutzung des verteilten Rechenframeworks Apache Spark zur effizienten Verarbeitung und Analyse von Datenmengen, die mit traditionellen Tools nicht mehr handhabbar sind. Spark basiert auf dem Konzept der Resilient Distributed Datasets (RDDs), die fehlertolerante, unveränderliche Datenstrukturen in einem Cluster darstellen. Darüber hinaus bietet Spark eine einheitliche Plattform für Batch-Verarbeitung, interaktive Abfragen, Streamverarbeitung, maschinelles Lernen und Graph-Analytik – alles in einer Engine.

Häufige Fragen zu Big Data mit Apache Spark

Ist der Kurs 'Big Data mit Apache Spark' für absolute Anfänger geeignet?
Ja, absolute Anfänger können problemlos einsteigen. Die ersten Einheiten decken die Grundlagen von Big Data und die drei Vs (Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt) ab, sodass keinerlei Vorkenntnisse erforderlich sind. So können Sie sich Schritt für Schritt in die Materie einarbeiten.
Wie lange dauert der Apache Spark Kurs und in welchem Format?
Die Lernzeit beträgt etwa 6 Stunden. Das Format ist vollständig online und selbstbestimmt – es gibt keinen festen Endtermin. Sie können die Inhalte in Ihrem eigenen Tempo durcharbeiten.
Was ist der Unterschied zwischen RDDs und DataFrames in Spark?
RDDs (Resilient Distributed Datasets) sind die grundlegende, unveränderliche Datenstruktur, während DataFrames eine höhere Abstraktion mit einem Schema bieten. Die wesentlichen Unterschiede sind:
  • RDDs: Low-Level-API, untypisiert, manuelle Optimierung, geeignet für unstrukturierte Daten.
  • DataFrames: High-Level-API, typisiert mit Schema, automatische Optimierung durch den Catalyst Optimizer, geeignet für strukturierte Daten.
Das Programm widmet sich beiden Konzepten in den Einheiten zu RDDs und Spark SQL.
Wie optimiert der Catalyst Optimizer Spark SQL Abfragen?
Der Catalyst Optimizer durchläuft vier Phasen: Analyse, logische Optimierung, physische Planung und Codegenerierung. In der logischen Optimierung wendet er Techniken wie Predicate Pushdown und Column Pruning an, um die Datenmenge frühzeitig zu reduzieren. Die Phasen im Überblick:
  • Analyse: Überprüfung und Auflösung von Spalten und Tabellen.
  • Logische Optimierung: Anwendung von Regel-basierten Optimierungen.
  • Physische Planung: Auswahl der effizientesten Ausführungsstrategie.
  • Codegenerierung: Erzeugung von optimiertem Java-Bytecode.
In der entsprechenden Einheit des Programms werden diese Phasen ausführlich erläutert.
Warum sind Wide Transformations bei RDDs teurer als Narrow?
Wide Transformations erfordern einen Shuffle, bei dem Daten über das Netzwerk zwischen den Partitionen umverteilt werden müssen. Im Gegensatz dazu bleiben bei Narrow Transformations die Daten innerhalb einer Partition, sodass keine Netzwerkkommunikation nötig ist.
Wie unterscheidet sich Structured Streaming von DStreams?
Structured Streaming ist der moderne Ansatz, der auf DataFrames und SQL basiert, während DStreams die ältere, RDD-basierte API darstellen. Structured Streaming bietet eine deklarative, fehlertolerante Streamverarbeitung mit genau-einmal-Garantie, wohingegen DStreams eine prozessorientierte, mikrobatch-basierte Verarbeitung verwenden.
Ist Apache Spark nur für große Unternehmen mit riesigen Clustern geeignet?
Nein, Apache Spark ist auch für kleinere Umgebungen geeignet. Es kann im lokalen Modus auf einem einzelnen Rechner ausgeführt werden, was ideal zum Lernen und für Prototypen ist. Im Kurs werden verschiedene Cluster-Modi vorgestellt, darunter der Local-Modus, der keine spezielle Infrastruktur erfordert.

Was Wird Dir Dieser Kurs Bringen?

  • Sie analysieren die Architektur von Apache Spark und unterscheiden die verschiedenen Cluster-Modi.
  • Sie implementieren Transformationen und Aktionen auf Resilient Distributed Datasets (RDDs) zur effizienten Datenverarbeitung.
  • Sie wenden Spark SQL und DataFrames an, um strukturierte Daten zu analysieren und zu verarbeiten.
  • Sie optimieren Spark-Abfragen mithilfe des Catalyst Optimizers und verbessern die Leistung.
  • Sie entwickeln Streaming-Anwendungen mit Spark Streaming und Structured Streaming zur Echtzeit-Datenverarbeitung.
  • Sie trainieren Machine-Learning-Modelle mit MLlib und integrieren sie in Datenpipelines.
  • Sie nutzen GraphX zur Analyse und Verarbeitung von Graphdaten in verteilten Umgebungen.
  • Sie entwerfen und implementieren eine End-to-End-Datenpipeline in einem Praxisprojekt.

Lehrplan

12 Einheiten
01

1. Grundlagen von Big Data und Apache Spark

1 Std

02

2. Apache Spark Architektur und Cluster-Modi

1 Std

03

3. Resilient Distributed Datasets (RDDs) – Erstellung und Transformationen

1 Std

04

4. RDD-Aktionen und Persistenz

1 Std

05

5. Spark SQL und DataFrames

1 Std

06

6. Optimierung und Catalyst Optimizer

1 Std

07

7. Streamverarbeitung mit Spark Streaming und Structured Streaming

1 Std

08

8. Maschinelles Lernen mit MLlib

1 Std

09

9. GraphX – Graphverarbeitung mit Spark

1 Std

10

10. Datenquellen und Integrationen

1 Std

11

11. Cluster-Konfiguration und Ressourcenmanagement

1 Std

12

12. Praxisprojekt – End-to-End Datenpipeline

1 Std

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Kursdauer

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Gesamtminuten

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Abschlussprüfung

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Karrierevorteil

Wisstor Zertifikate werden von HR-Abteilungen anerkannt und steigern die Karrierechancen.

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ZERTIFIKATSGEBÜHR

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Zertifikatsdetails

Am Ende des Kurses wird eine Online-Prüfung mit 20 Fragen und einem Zeitlimit von 30 Minuten abgelegt. Die Prüfung erscheint automatisch nach Abschluss der Themen. Wer mindestens 70 von 100 in der Zertifikatsprüfung erreicht, erhält die Big Data mit Apache Spark-Urkunde (Teilnahmebescheinigung). Du kannst das erhaltene Zertifikat in den oben genannten Branchen deiner Bewerbung beifügen und als Nachweis verwenden, dass du diesen interaktiven Kurs absolviert hast.

Das Leistungszertifikat, das du mit dem Programm Big Data mit Apache Spark-Kurs erhältst, hat einen Wert, der deine persönliche und berufliche Entwicklung in der Geschäftswelt belegt. In deinem Lebenslauf kann es eine wichtige Referenz für Bewerbungen sein. Zudem werden Wisstor-Zertifikate im Vergleich mit Zertifikaten anderer privater Bildungseinrichtungen unseren Teilnehmenden zu einem deutlich günstigeren Preis angeboten.

Da Personalabteilungen wissen, dass Wisstor eine anerkannte Einrichtung in diesem Bereich ist, schätzen sie diese Zertifikate und können deine Bewerbungen positiv bewerten. Daher kann ein Zertifikat des Big Data mit Apache Spark-Kurses von Wisstor deine Bewerbungen attraktiver machen und dir eine vorteilhafte Position in der Geschäftswelt verschaffen.

Für weitere Informationen empfehlen wir, die Support-Seite zu besuchen.

Zertifikat in 7 Sprachen

Erfolgszertifikate unserer Kurse zu erhalten ist jetzt bedeutungsvoller und globaler. Mit Zertifikaten in Türkisch, Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Arabisch und Russisch entfalten wir das Potenzial unserer Lernenden weltweit.

Warum Zertifikat in 7 Sprachen?

  1. 01

    Globale Kompetenzentwicklung

    Deine Zertifikate in 7 verschiedenen Sprachen zu erhalten, stärkt deine Kommunikationsfähigkeiten im Austausch mit Menschen weltweit. So agierst du selbstbewusster und kompetenter im internationalen Umfeld.

  2. 02

    Internationale Karrieremöglichkeiten

    Arbeitgeber können deine Zertifikate in mehreren Sprachen als Zeichen deiner Fähigkeit werten, globale Chancen zu nutzen. So öffnest du mehr Türen für neue Jobs und Projekte.

  3. 03

    Kulturelle Vielfalt

    Die Möglichkeit, Zertifikate in verschiedenen Sprachen zu erwerben, hilft dir, engere Beziehungen zu verschiedenen Kulturen aufzubauen und deinen Horizont zu erweitern. Sie bereichert deine globale Perspektive und stärkt dein kulturelles Verständnis.

  4. 04

    Fähigkeit zur Mitarbeit in internationalen Projekten

    Mehrsprachige Zertifikate verschaffen dir einen Vorteil, um in internationalen Projekten effektiver zu arbeiten. Sie erhöhen deine Chancen auf Führung und Beteiligung an vielfältigen Projekten in der Geschäftswelt.

  5. 05

    Beweise Dich auf der globalen Bühne

    Zertifikate in mehreren Sprachen geben dir die Chance, deine Fähigkeiten und dein Wissen weltweit zu präsentieren. Du kannst zu einem international anerkannten Profi werden.

Sprachvielfalt eröffnet weltweite Chancen. Wenn du dich auf internationaler Bühne beweisen willst, schließ dich unserem Online-Big Data mit Apache Spark Kursprogramm an und beginne mit uns diese Reise.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Ist dieser Kurs kostenpflichtig?
Nein, alle Kurse auf Wisstor sind komplett kostenlos. Wir glauben, dass Bildung für alle zugänglich sein sollte.
Wie nehme ich am Kurs teil?
Nach Kontoerstellung kannst du mit einem Klick auf „Kurs starten" beitreten und sofort mit der ersten Einheit beginnen.
Kann ich den Kurs im eigenen Tempo absolvieren?
Ja, alle Kurse sind für individuelles Tempo konzipiert. Es gibt keine Fristen oder Zeitbeschränkungen.
Wie bekomme ich mein Zertifikat?
Nach Abschluss des Kurses und Bestehen der Abschlussprüfung kannst du dein Zertifikat bestellen und sofort als PDF herunterladen.
Was sind die Vorteile des zertifizierten Zertifikats?
Mit sofortigem PDF-Zugriff, Gültigkeit in 7 Sprachen, digitaler Signatur und eindeutigem Verifizierungscode wird dein Zertifikat zur professionellen Referenz in Bewerbungen.

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