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dbt Daten-Transformation
12 Einheiten
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Data Science Technologie & IT Computerprogramme Programmierung

dbt Daten-Transformation

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Was ist dbt Daten-Transformation?

dbt Daten-Transformation Zertifikatsprogramm

Das dbt Daten-Transformation Zertifikatsprogramm vermittelt Ihnen die praxisorientierte Anwendung von dbt (data build tool) für moderne Daten-Transformationen im Analytics-Engineering. Es richtet sich an Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und alle Fachkräfte, die SQL-basierte Transformationspipelines aufbauen und verwalten möchten. Das Hauptziel ist, dass Sie nach Abschluss eigenständig eine vollständige dbt-Pipeline von der Modellierung über Tests und Dokumentation bis hin zur CI/CD-Integration entwerfen und optimieren können.

Das Programm ist bewusst anfängerfreundlich aufgebaut: Es startet mit den Grundlagen der Daten-Transformation und der Einrichtung eines dbt-Projekts, führt dann Schritt für Schritt in SQL-Modelle, Jinja-Makros und Tests ein. Sie bauen Kompetenzen in vier Kernbereichen auf: Modellierung (inkl. inkrementeller Modelle und Snapshots), Datenqualität (Tests und Dokumentation), Automatisierung (CI/CD und Deployment) sowie Performance und Governance. Gerade in Zeiten wachsender Datenvolumen und steigender Anforderungen an Data Governance bietet dieses Zertifikatsprogramm eine zukunftssichere Qualifikation, die Sie von der manuellen SQL-Arbeit zur skalierbaren, versionierten und dokumentierten Datenplattform führt.

Was ist dbt Daten-Transformation?

dbt Daten-Transformation bezeichnet den Einsatz des Open-Source-Tools dbt zur strukturierten, testbaren und dokumentierten Umwandlung von Rohdaten in aussagekräftige Analyse-Datensätze. Kernkonzepte sind SQL-basierte Modelle, die in einem Git-versionierten Projekt organisiert werden, sowie die Verwendung von Jinja-Templates für dynamische Logik. dbt ermöglicht es, Daten-Transformationslogik als Code zu definieren, zu testen und zu deployen – ähnlich wie Softwareentwicklung, aber speziell für Data-Warehouse-Umgebungen.

Heute ist dbt aus modernen Data-Stacks nicht mehr wegzudenken, da Unternehmen zunehmend auf Cloud-Data-Warehouses wie Snowflake, BigQuery oder Redshift setzen. Die steigende Nachfrage nach Analytics Engineering und die Abkehr von traditionellen ETL-Tools hin zu ELT-Ansätzen machen dbt zur zentralen Komponente in der Datenarchitektur. Es wird in Start-ups ebenso eingesetzt wie in Großkonzernen, um Datenqualität zu sichern, Data Lineage automatisch zu generieren und Teams eine kollaborative Arbeitsweise zu ermöglichen.

Wer dbt Daten-Transformation beherrscht, erwirbt ein Skill-Set, das analytisches Denken mit Softwareentwicklungs-Praktiken verbindet: Versionierung, Testing, Dokumentation und Continuous Integration. Diese Fähigkeiten sind direkt übertragbar auf Rollen wie Analytics Engineer, Data Engineer oder Data Platform Engineer. Sowohl in Fachabteilungen, die selbstständig Datenmodelle pflegen, als auch in zentralen Data-Teams, die Governance und Skalierbarkeit sicherstellen, profitieren Fachkräfte von diesem Wissen – und können so die Datenqualität und Time-to-Insight ihres Unternehmens nachhaltig verbessern.

Häufige Fragen zu dbt Daten-Transformation

Ist der dbt-Kurs auch für Anfänger ohne Data-Warehouse-Erfahrung geeignet?
Ja, auch ohne Data-Warehouse-Erfahrung können Sie die Grundlagen der Daten-Transformation erlernen. Sie lernen den Unterschied zwischen ETL und ELT kennen und steigen dann in die praktische Arbeit mit dbt ein. Die Konzepte werden von Grund auf erklärt, sodass keine Vorkenntnisse im Data-Warehouse-Bereich notwendig sind.
Welche Vorkenntnisse sind für den dbt-Kurs erforderlich?
Grundlegende SQL-Kenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Sie sollten mit SELECT-Statements und einfachen JOINs vertraut sein. Im Laufe der Arbeit mit dbt werden Sie diese Fähigkeiten praxisnah anwenden und vertiefen.
Was ist der Unterschied zwischen ETL und ELT in dbt?
Der Hauptunterschied liegt im Zeitpunkt der Transformation. Bei ETL (Extract, Transform, Load) werden die Daten vor dem Laden in das Data-Warehouse transformiert. Bei ELT (Extract, Load, Transform) werden die Rohdaten zuerst geladen und dann im Warehouse mit SQL transformiert. dbt setzt auf den ELT-Ansatz, da die Transformation direkt im Data-Warehouse erfolgt.
  • ETL: Transformation außerhalb des Warehouses, oft mit separaten Tools.
  • ELT: Transformation im Warehouse, nutzt die Rechenleistung des Warehouses.
Im ersten Modul 'Grundlagen der Daten-Transformation' wird dieser Paradigmenwechsel ausführlich behandelt. Dieses Programm ist kostenlos, vollständig online und ohne festen Endtermin – Sie können in Ihrem eigenen Tempo lernen. Nach Abschluss erhalten Sie eine Teilnahmebescheinigung mit Prüfcode.
Wie teste ich die Datenqualität mit dbt-Tests?
dbt bietet vier eingebaute generische Tests: unique, not_null, accepted_values und relationships. Sie definieren diese Tests in der schema.yml-Datei für Ihre Modelle. Zusätzlich können Sie singuläre Tests mit benutzerdefinierten SQL-Abfragen erstellen, um spezifische Datenqualitätsregeln zu prüfen. Diese Tests helfen, die Datenqualität systematisch zu sichern.
Wie erzeuge ich eine Data Lineage mit dbt docs?
Mit dem Befehl dbt docs generate erzeugen Sie eine interaktive HTML-Dokumentationsseite, die die Data Lineage Ihrer Modelle als gerichteten Graphen visualisiert. Die Seite zeigt Abhängigkeiten, Modellbeschreibungen und Testergebnisse. Sie können die generierte Seite im Browser öffnen und durch die Modelle navigieren.
Was sind Hooks in dbt und wann werden sie ausgeführt?
Hooks sind SQL-Befehle, die zu bestimmten Zeitpunkten im dbt-Ausführungsablauf automatisch ausgeführt werden. Es gibt verschiedene Hook-Typen: pre-hook und post-hook für einzelne Modelle sowie on-run-start und on-run-end für den gesamten dbt run. Sie werden beispielsweise verwendet, um Berechtigungen zu setzen oder temporäre Tabellen zu bereinigen.
Muss man für dbt zwingend SQL können?
SQL ist die Kernsprache von dbt, daher sind grundlegende SQL-Kenntnisse sehr empfehlenswert. Sie benötigen insbesondere Kenntnisse in SELECT, JOINs, Aggregationen und Fensterfunktionen. Im Modul 'Modelle und SQL in dbt' werden die vier integrierten Materialisierungen vorgestellt: view, table, incremental und ephemeral. Auch ohne tiefe SQL-Erfahrung können Sie einsteigen, da alle Konzepte Schritt für Schritt erklärt werden. Die praktische Übung festigt Ihr Verständnis.

Was Wird Dir Dieser Kurs Bringen?

  • Erstellen Sie ein dbt-Projekt und konfigurieren Sie die Verbindung zu einem Data Warehouse.
  • Modellieren Sie Daten mithilfe von SQL und Jinja-Makros, um wiederverwendbare und dynamische Transformationen zu erzeugen.
  • Implementieren Sie Datenqualitätstests in dbt, um die Integrität und Korrektheit der transformierten Daten zu gewährleisten.
  • Dokumentieren Sie Ihre dbt-Modelle und analysieren Sie die Data Lineage, um Abhängigkeiten transparent darzustellen.
  • Entwerfen Sie inkrementelle Modelle und Snapshot-Strategien, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten.
  • Richten Sie eine CI/CD-Pipeline für dbt ein, um automatisierte Deployments und Tests in verschiedenen Umgebungen zu ermöglichen.
  • Bewerten Sie die Performance Ihrer dbt-Modelle und wenden Sie Optimierungstechniken wie Materialisierungen und Partitionierung an.

Lehrplan

12 Einheiten
01

1. Grundlagen der Daten-Transformation und Einführung in dbt

1 Std

02

2. dbt Projekt-Setup und erste Schritte

1 Std

03

3. Modelle und SQL in dbt

1 Std

04

4. Jinja und Makros für dynamische Modelle

1 Std

05

5. Tests und Datenqualität mit dbt

1 Std

06

6. Dokumentation und Data Lineage

1 Std

07

7. Inkrementelle Modelle und Snapshot-Strategien

1 Std

08

8. Fortgeschrittene Modellierungstechniken

1 Std

09

9. dbt und CI/CD – Automatisierung und Deployment

1 Std

10

10. Performance-Optimierung und Best Practices

1 Std

11

11. Sicherheit, Governance und Multi-Environment-Strategien

1 Std

12

12. Abschlussprojekt – End-to-End dbt Pipeline

1 Std

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Kursdauer

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Gesamtminuten

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Abschlussprüfung

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Karrierevorteil

Wisstor Zertifikate werden von HR-Abteilungen anerkannt und steigern die Karrierechancen.

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ZERTIFIKATSGEBÜHR

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Zertifikatsdetails

Am Ende des Kurses wird eine Online-Prüfung mit 20 Fragen und einem Zeitlimit von 30 Minuten abgelegt. Die Prüfung erscheint automatisch nach Abschluss der Themen. Wer mindestens 70 von 100 in der Zertifikatsprüfung erreicht, erhält die dbt Daten-Transformation-Urkunde (Teilnahmebescheinigung). Du kannst das erhaltene Zertifikat in den oben genannten Branchen deiner Bewerbung beifügen und als Nachweis verwenden, dass du diesen interaktiven Kurs absolviert hast.

Das Leistungszertifikat, das du mit dem Programm dbt Daten-Transformation-Kurs erhältst, hat einen Wert, der deine persönliche und berufliche Entwicklung in der Geschäftswelt belegt. In deinem Lebenslauf kann es eine wichtige Referenz für Bewerbungen sein. Zudem werden Wisstor-Zertifikate im Vergleich mit Zertifikaten anderer privater Bildungseinrichtungen unseren Teilnehmenden zu einem deutlich günstigeren Preis angeboten.

Da Personalabteilungen wissen, dass Wisstor eine anerkannte Einrichtung in diesem Bereich ist, schätzen sie diese Zertifikate und können deine Bewerbungen positiv bewerten. Daher kann ein Zertifikat des dbt Daten-Transformation-Kurses von Wisstor deine Bewerbungen attraktiver machen und dir eine vorteilhafte Position in der Geschäftswelt verschaffen.

Für weitere Informationen empfehlen wir, die Support-Seite zu besuchen.

Zertifikat in 7 Sprachen

Erfolgszertifikate unserer Kurse zu erhalten ist jetzt bedeutungsvoller und globaler. Mit Zertifikaten in Türkisch, Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Arabisch und Russisch entfalten wir das Potenzial unserer Lernenden weltweit.

Warum Zertifikat in 7 Sprachen?

  1. 01

    Globale Kompetenzentwicklung

    Deine Zertifikate in 7 verschiedenen Sprachen zu erhalten, stärkt deine Kommunikationsfähigkeiten im Austausch mit Menschen weltweit. So agierst du selbstbewusster und kompetenter im internationalen Umfeld.

  2. 02

    Internationale Karrieremöglichkeiten

    Arbeitgeber können deine Zertifikate in mehreren Sprachen als Zeichen deiner Fähigkeit werten, globale Chancen zu nutzen. So öffnest du mehr Türen für neue Jobs und Projekte.

  3. 03

    Kulturelle Vielfalt

    Die Möglichkeit, Zertifikate in verschiedenen Sprachen zu erwerben, hilft dir, engere Beziehungen zu verschiedenen Kulturen aufzubauen und deinen Horizont zu erweitern. Sie bereichert deine globale Perspektive und stärkt dein kulturelles Verständnis.

  4. 04

    Fähigkeit zur Mitarbeit in internationalen Projekten

    Mehrsprachige Zertifikate verschaffen dir einen Vorteil, um in internationalen Projekten effektiver zu arbeiten. Sie erhöhen deine Chancen auf Führung und Beteiligung an vielfältigen Projekten in der Geschäftswelt.

  5. 05

    Beweise Dich auf der globalen Bühne

    Zertifikate in mehreren Sprachen geben dir die Chance, deine Fähigkeiten und dein Wissen weltweit zu präsentieren. Du kannst zu einem international anerkannten Profi werden.

Sprachvielfalt eröffnet weltweite Chancen. Wenn du dich auf internationaler Bühne beweisen willst, schließ dich unserem Online-dbt Daten-Transformation Kursprogramm an und beginne mit uns diese Reise.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Ist dieser Kurs kostenpflichtig?
Nein, alle Kurse auf Wisstor sind komplett kostenlos. Wir glauben, dass Bildung für alle zugänglich sein sollte.
Wie nehme ich am Kurs teil?
Nach Kontoerstellung kannst du mit einem Klick auf „Kurs starten" beitreten und sofort mit der ersten Einheit beginnen.
Kann ich den Kurs im eigenen Tempo absolvieren?
Ja, alle Kurse sind für individuelles Tempo konzipiert. Es gibt keine Fristen oder Zeitbeschränkungen.
Wie bekomme ich mein Zertifikat?
Nach Abschluss des Kurses und Bestehen der Abschlussprüfung kannst du dein Zertifikat bestellen und sofort als PDF herunterladen.
Was sind die Vorteile des zertifizierten Zertifikats?
Mit sofortigem PDF-Zugriff, Gültigkeit in 7 Sprachen, digitaler Signatur und eindeutigem Verifizierungscode wird dein Zertifikat zur professionellen Referenz in Bewerbungen.

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