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R-Programmierung für Datenanalyse
12 Einheiten
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Data Science Technologie & IT Programmierung

R-Programmierung für Datenanalyse

12 Std 3 12 Einheiten Zertifikat in 7 Sprachen Unbegrenzter Zugang Mobilgeräte-kompatibel
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Was ist R-Programmierung für Datenanalyse?

R-Programmierung für Datenanalyse Training

Das R-Programmierung für Datenanalyse Zertifikatsprogramm vermittelt Ihnen die praktischen Fähigkeiten, um mit der Programmiersprache R Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse zu verwandeln. Es richtet sich an Einsteiger und Fachleute aus Bereichen wie Wirtschaft, Biostatistik, Marktforschung oder Sozialwissenschaften, die datengetriebene Entscheidungen treffen möchten. Das Hauptziel ist, dass Sie nach Abschluss eigenständig einen vollständigen Datenanalyse-Workflow von der Datenaufbereitung bis zur Berichterstellung umsetzen können.

Der Kurs ist bewusst anfängerfreundlich aufgebaut: Sie starten mit den Grundlagen der R-Programmierung und steigen schrittweise in fortgeschrittene Themen wie Datenmanipulation mit dplyr, Visualisierung mit ggplot2 und statistische Modellierung ein. Theorie und Praxis sind eng verzahnt – jede Lektion enthält Übungen, und ein abschließendes End-to-End-Projekt festigt das Gelernte. Sie bauen Kompetenzen in vier Kernbereichen auf: Datenimport und -bereinigung, deskriptive und inferenzstatistische Analyse, lineare Regression sowie reproduzierbare Berichte mit R Markdown. Gerade in einer Zeit, in der Unternehmen und Forschungseinrichtungen zunehmend auf Open-Source-Tools setzen, bietet dieses Programm einen zukunftssicheren Einstieg in die datengetriebene Arbeitswelt.

Was ist R-Programmierung für Datenanalyse?

R-Programmierung für Datenanalyse ist die systematische Anwendung der Programmiersprache R zur Extraktion, Transformation, Visualisierung und Interpretation von Daten. Im Kern geht es darum, Rohdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel, Datenbanken) zu importieren, sie mit Paketen wie dplyr zu bereinigen und zu strukturieren, und anschließend mit ggplot2 grafisch aufzubereiten. Deskriptive Statistiken, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und statistische Tests bilden die Grundlage, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen und Hypothesen zu prüfen.

Heute ist R-Programmierung für Datenanalyse in nahezu allen datenintensiven Bereichen unverzichtbar: von der medizinischen Forschung über Finanzanalysen bis hin zu Marketing- und Kundenanalysen. Die zunehmende Verfügbarkeit großer Datenmengen und der Trend zu evidenzbasierter Entscheidungsfindung haben R zu einer der führenden Sprachen für statistische Analysen gemacht. Insbesondere die Integration von R in moderne Reporting-Tools und die wachsende Community sorgen dafür, dass die Sprache ständig weiterentwickelt wird und aktuell bleibt.

Wer sich mit R-Programmierung für Datenanalyse beschäftigt, erwirbt ein vielseitiges Kompetenzbündel: programmiertechnisches Denken, statistisches Verständnis und die Fähigkeit, Ergebnisse klar zu kommunizieren. Dieses Skill-Set öffnet Türen in Berufen wie Data Analyst, Business Intelligence Spezialist, wissenschaftlicher Mitarbeiter oder Consultant. Auch für Selbstständige und Forschende, die ihre eigenen Daten auswerten möchten, bietet die R-Programmierung eine flexible und leistungsstarke Lösung – ohne teure Lizenzkosten und mit unbegrenzten Anpassungsmöglichkeiten.

Häufige Fragen zu R-Programmierung für Datenanalyse

Kann ich ohne Vorkenntnisse an der R-Datenanalyse-Schulung teilnehmen?
Ja, der Kurs ist für Einsteiger konzipiert. Sie lernen die Grundlagen der R-Programmierung von Null an, beginnend mit der Syntax und der Bedienung von RStudio. Im ersten Modul Grundlagen der R-Programmierung werden Sie Schritt für Schritt an die Sprache herangeführt. Der Kurs setzt keine Vorkenntnisse voraus, sondern baut alles systematisch auf.
Wie lange dauert die R-Programmierung für Datenanalyse Ausbildung?
Die gesamte Kursdauer beträgt etwa 6 Stunden Videomaterial. Da es keine festen Termine gibt, können Sie das Tempo selbst bestimmen – es gibt kein Ablaufdatum. Sie können jederzeit pausieren und später weitermachen.
Wie filtere ich Zeilen mit dplyr in R?
Mit der Funktion filter() aus dem dplyr-Paket wählen Sie Zeilen basierend auf Bedingungen aus. Die grundlegende Vorgehensweise umfasst:
  • Bedingung formulieren: Verwenden Sie logische Operatoren wie ==, !=, >, % für lesbare Workflows, z.B. daten %>% filter(Alter > 30) %>% head().
  • Mehrere Bedingungen: Verknüpfen Sie Bedingungen mit & (und) oder | (oder), z.B. filter(Geschlecht == "w" & Einkommen > 50000).
Im Kursmodul Datenbereinigung und -transformation mit dplyr wird dies an praktischen Beispielen vertieft.
Was ist der Pipe-Operator %>% in R?
Der Pipe-Operator %>% leitet das Ergebnis einer Funktion als erstes Argument an die nächste Funktion weiter. Er macht den Code lesbarer, indem er verschachtelte Aufrufe vermeidet. Im Kurs wird er als Rückgrat lesbarer Workflows bezeichnet. Ein Beispiel: daten %>% filter(Spalte > 0) %>% summarise(Mittelwert = mean(Spalte)).
Wie erstelle ich einen ggplot2-Plot mit mehreren Schichten?
In ggplot2 bauen Sie einen Plot schichtweise auf. Beginnen Sie mit ggplot(daten, aes(x, y)) und fügen Sie dann mit + geometrische Objekte wie geom_point() oder geom_line() hinzu. Jede Schicht kann eigene ästhetische Abbildungen haben. Im Kurs lernen Sie die Grammatik der Grafik kennen: Sie kombinieren Daten, Ästhetik und Geometrie zu einem vollständigen Plot. Ein Beispiel: ggplot(daten, aes(x=Gewicht, y=Größe)) + geom_point(color="blue") + geom_smooth(method="lm").
Wie funktioniert die lineare Regression mit lm() in R?
Die Funktion lm() (linear model) verwendet die Formelsyntax y ~ x1 + x2, um eine lineare Regression zu berechnen. Im Kurs wird gezeigt, wie Sie das Modell definieren, die Koeffizienten interpretieren und partielle Effekte verstehen. Ein einfaches Beispiel: modell
Muss man für R-Programmierung ein Mathe-Genie sein?
Nein, Sie müssen kein Mathe-Genie sein. Der Kurs vermittelt die statistischen Konzepte praxisnah und ohne tiefe theoretische Herleitungen. Sie lernen, wie Sie Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit dem d/p/q/r-Schema in R anwenden und deskriptive Statistiken berechnen. Alles wird an konkreten Datenbeispielen erklärt, sodass Sie die Logik verstehen, ohne sich in Formeln zu verlieren.

Was Wird Dir Dieser Kurs Bringen?

  • Importieren Sie Datensätze aus verschiedenen Quellen in R und überprüfen Sie deren Struktur.
  • Bereinigen und transformieren Sie Datensätze mit dplyr, um fehlende Werte zu behandeln und Variablen umzukodieren.
  • Erstellen Sie explorative Grafiken mit ggplot2, um Verteilungen und Beziehungen in Daten zu visualisieren.
  • Berechnen Sie deskriptive Statistiken und fassen Sie Datensätze mit geeigneten Kennzahlen zusammen.
  • Führen Sie statistische Tests durch und interpretieren Sie Ergebnisse auf Basis von Wahrscheinlichkeitsverteilungen.
  • Modellieren Sie lineare Zusammenhänge mit der lm-Funktion und bewerten Sie die Modellgüte.
  • Manipulieren Sie komplexe Datenstrukturen wie data.table und listenbasierte Objekte effizient.
  • Erstellen Sie reproduzierbare Berichte mit R Markdown, die Code, Ergebnisse und Text kombinieren.

Lehrplan

12 Einheiten
01

1. Grundlagen der R-Programmierung

1 Std

02

2. Datenimport und -export

1 Std

03

3. Datenbereinigung und -transformation mit dplyr

1 Std

04

4. Datenvisualisierung mit ggplot2

1 Std

05

5. Deskriptive Statistik und Zusammenfassungen

1 Std

06

6. Wahrscheinlichkeitsverteilungen und statistische Tests

1 Std

07

7. Lineare Regression und Modellierung

1 Std

08

8. Fortgeschrittene Datenstrukturen und Manipulation

1 Std

09

9. Funktionen und Kontrollstrukturen

1 Std

10

10. Reproduzierbare Berichte mit R Markdown

1 Std

11

11. Datenanalyse-Projekt: End-to-End Workflow

1 Std

12

12. Best Practices und Performance-Optimierung

1 Std

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Kursdauer

720

Gesamtminuten

12

Einheit

1

Abschlussprüfung

~60

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Wer die 20-Frage-, 30-Minuten-Prüfung mit 70% besteht, erhält das R-Programmierung für Datenanalyse-Zertifikat.

Hebe Dich auf deinem Lebenslauf ab

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Karrierevorteil

Wisstor Zertifikate werden von HR-Abteilungen anerkannt und steigern die Karrierechancen.

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ZERTIFIKATSGEBÜHR

110 $ 55 $
Zertifikatsdetails

Am Ende des Kurses wird eine Online-Prüfung mit 20 Fragen und einem Zeitlimit von 30 Minuten abgelegt. Die Prüfung erscheint automatisch nach Abschluss der Themen. Wer mindestens 70 von 100 in der Zertifikatsprüfung erreicht, erhält die R-Programmierung für Datenanalyse-Urkunde (Teilnahmebescheinigung). Du kannst das erhaltene Zertifikat in den oben genannten Branchen deiner Bewerbung beifügen und als Nachweis verwenden, dass du diesen interaktiven Kurs absolviert hast.

Das Leistungszertifikat, das du mit dem Programm R-Programmierung für Datenanalyse-Kurs erhältst, hat einen Wert, der deine persönliche und berufliche Entwicklung in der Geschäftswelt belegt. In deinem Lebenslauf kann es eine wichtige Referenz für Bewerbungen sein. Zudem werden Wisstor-Zertifikate im Vergleich mit Zertifikaten anderer privater Bildungseinrichtungen unseren Teilnehmenden zu einem deutlich günstigeren Preis angeboten.

Da Personalabteilungen wissen, dass Wisstor eine anerkannte Einrichtung in diesem Bereich ist, schätzen sie diese Zertifikate und können deine Bewerbungen positiv bewerten. Daher kann ein Zertifikat des R-Programmierung für Datenanalyse-Kurses von Wisstor deine Bewerbungen attraktiver machen und dir eine vorteilhafte Position in der Geschäftswelt verschaffen.

Für weitere Informationen empfehlen wir, die Support-Seite zu besuchen.

Zertifikat in 7 Sprachen

Erfolgszertifikate unserer Kurse zu erhalten ist jetzt bedeutungsvoller und globaler. Mit Zertifikaten in Türkisch, Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Arabisch und Russisch entfalten wir das Potenzial unserer Lernenden weltweit.

Warum Zertifikat in 7 Sprachen?

  1. 01

    Globale Kompetenzentwicklung

    Deine Zertifikate in 7 verschiedenen Sprachen zu erhalten, stärkt deine Kommunikationsfähigkeiten im Austausch mit Menschen weltweit. So agierst du selbstbewusster und kompetenter im internationalen Umfeld.

  2. 02

    Internationale Karrieremöglichkeiten

    Arbeitgeber können deine Zertifikate in mehreren Sprachen als Zeichen deiner Fähigkeit werten, globale Chancen zu nutzen. So öffnest du mehr Türen für neue Jobs und Projekte.

  3. 03

    Kulturelle Vielfalt

    Die Möglichkeit, Zertifikate in verschiedenen Sprachen zu erwerben, hilft dir, engere Beziehungen zu verschiedenen Kulturen aufzubauen und deinen Horizont zu erweitern. Sie bereichert deine globale Perspektive und stärkt dein kulturelles Verständnis.

  4. 04

    Fähigkeit zur Mitarbeit in internationalen Projekten

    Mehrsprachige Zertifikate verschaffen dir einen Vorteil, um in internationalen Projekten effektiver zu arbeiten. Sie erhöhen deine Chancen auf Führung und Beteiligung an vielfältigen Projekten in der Geschäftswelt.

  5. 05

    Beweise Dich auf der globalen Bühne

    Zertifikate in mehreren Sprachen geben dir die Chance, deine Fähigkeiten und dein Wissen weltweit zu präsentieren. Du kannst zu einem international anerkannten Profi werden.

Sprachvielfalt eröffnet weltweite Chancen. Wenn du dich auf internationaler Bühne beweisen willst, schließ dich unserem Online-R-Programmierung für Datenanalyse Kursprogramm an und beginne mit uns diese Reise.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Ist dieser Kurs kostenpflichtig?
Nein, alle Kurse auf Wisstor sind komplett kostenlos. Wir glauben, dass Bildung für alle zugänglich sein sollte.
Wie nehme ich am Kurs teil?
Nach Kontoerstellung kannst du mit einem Klick auf „Kurs starten" beitreten und sofort mit der ersten Einheit beginnen.
Kann ich den Kurs im eigenen Tempo absolvieren?
Ja, alle Kurse sind für individuelles Tempo konzipiert. Es gibt keine Fristen oder Zeitbeschränkungen.
Wie bekomme ich mein Zertifikat?
Nach Abschluss des Kurses und Bestehen der Abschlussprüfung kannst du dein Zertifikat bestellen und sofort als PDF herunterladen.
Was sind die Vorteile des zertifizierten Zertifikats?
Mit sofortigem PDF-Zugriff, Gültigkeit in 7 Sprachen, digitaler Signatur und eindeutigem Verifizierungscode wird dein Zertifikat zur professionellen Referenz in Bewerbungen.

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