Was ist Web-Scraping mit Python?
Web-Scraping mit Python Schulung
Web-Scraping mit Python Zertifikatsprogramm bietet dir eine praxisnahe und umfassende Ausbildung in der automatisierten Datenextraktion aus Websites. Du lernst, wie du mit Python strukturierte Informationen aus dem Web gewinnst, verarbeitest und speicherst – von einfachen HTML-Seiten bis hin zu dynamischen JavaScript-Anwendungen. Diese Schulung richtet sich an angehende Data Scientists, Entwickler, Marketing-Spezialisten, Journalisten und alle, die systematisch Daten aus dem Internet recherchieren und nutzen möchten.
Voraussetzung sind fundierte Grundlagen in der Python-Programmierung. Der Kurs vertieft dein bestehendes Wissen und erweitert es um spezialisierte Bibliotheken und Frameworks. Nach Abschluss besitzt du die Fähigkeit, eigene Scraping-Projekte zu konzipieren, zu implementieren und sicher zu betreiben – mit einem klaren Verständnis für technische, ethische und rechtliche Grenzen.
Was ist Web-Scraping mit Python?
Web-Scraping ist die automatisierte Extraktion von Daten aus Websites, bei der Programme menschliches Surfverhalten simulieren und strukturierte Informationen aus unstrukturiertem HTML-Code isolieren. Python hat sich aufgrund seiner klaren Syntax und seiner leistungsstarken Bibliotheken wie Requests, BeautifulSoup, Selenium und Scrapy als führende Sprache für diese Disziplin etabliert. Das Sammeln und Aufbereiten öffentlich verfügbarer Web-Daten bildet die Grundlage für Marktanalysen, Preisvergleiche, Sentiment-Analysen, Forschungsprojekte und maschinelles Lernen.
In der heutigen datengetriebenen Wirtschaft entsteht ein ständig wachsender Bedarf an aktuellen Informationen aus Online-Quellen. Professionelles Web-Scraping erfordert jedoch mehr als nur das Kopieren von Texten: Du musst HTTP-Protokolle verstehen, DOM-Strukturen analysieren, authentifizierte Sessions verwalten und mit Anti-Bot-Maßnahmen umgehen können. Gleichzeitig sind Kenntnisse über robots.txt, Nutzungsbedingungen und Datenschutzrichtlinien unverzichtbar, um verantwortungsvoll und rechtssicher zu arbeiten.
Das Spektrum reicht von simplen Skripten für einmalige Aufgaben bis hin zu komplexen, verteilten Scraping-Pipelines, die kontinuierlich Terabytes an Daten erfassen. Moderne Anwendungen umfassen E-Commerce-Monitoring, Lead-Generierung, journalistische Recherchen, SEO-Analysen und die Versorgung von KI-Trainingsdatenbanken. Der erfolgreiche Scraping-Entwickler kombiniert technische Expertise mit strategischem Denken und ethischem Bewusstsein.
Was Wird Dir Dieser Kurs Bringen?
- Du wirst lernen, HTTP-Requests präzise zu formulieren und mit der Requests-Bibliothek Header, Timeouts, Redirects und Session-Objekte zu steuern, um stabile Verbindungen zu Websites herzustellen.
- Du erwirbst tiefes DOM-Verständnis: Du analysierst HTML-Strukturen, identifizierst verschachtelte Elementhierarchien und verstehst, wie Browser Inhalte rendern.
- Du beherrschst BeautifulSoup zur Navigation und Suche im Parse-Tree – vom einfachen Tag-Finden bis zu komplexen Filtern mit regulären Ausdrücken und benutzerdefinierten Funktionen.
- Du lernst CSS-Selektoren zu nutzen, um gezielt Klassen, IDs, Attribute und Pseudo-Klassen anzusprechen und präzise Elementauswahlen für robuste Scraping-Logik zu erstellen.
- Du kannst strukturierte Daten aus Tabellen und Listen extrahieren, unregelmäßige Datenmuster bereinigen und flache HTML-Strukturen in saubere, analysefähige Datensätze überführen.
- Du implementierst Mechanismen zur Paginierung, um automatisiert durch mehrere Ergebnisseiten zu iterieren und gleichzeitig Rate-Limits sowie Server-Freundlichkeit zu wahren.
- Du führst Interaktionen mit Web-Formularen durch, verwaltest Login-Sessions, nutzbare Cookies und Tokens und navigierst durch geschützte Bereiche authentifizierter Webanwendungen.
- Du steuerst JavaScript-lastige Seiten mit Selenium WebDriver, wartest asynchrone Ladeprozesse ab und greifst auf Inhalte zu, die erst clientseitig generiert werden.
- Du speicherst extrahierte Daten nachhaltig in CSV-, JSON- und Excel-Dateien sowie in SQL- und NoSQL-Datenbanken und entwickelst wiederkehrende ETL-Prozesse.
- Du implementierst comprehensive Exception Handling, baust Retry-Mechanismen ein und entwickelst defensive Strategien für Edge Cases wie geänderte Layouts oder Server-Fehler.
- Du internalisiererst ethische und rechtliche Grundlagen: Du interpretierst robots.txt, bewertest die Schöpfungshöhe von Scraping-Ergebnissen und gestaltest deine Projekte im Einklang mit DSGVO und Urheberrecht.
- Du nutzt das Scrapy-Framework für professionelle Projekte mit Item Pipelines, Middleware, verteiltem Crawling und produktionsreifer Architektur.
Lehrplan
12 Einheiten1. HTTP-Grundlagen und die Requests-Bibliothek
30 Min
2. HTML-Struktur und DOM-Verständnis
30 Min
3. BeautifulSoup: Parsen und Navigieren
30 Min
4. CSS-Selektoren und gezielte Elementauswahl
30 Min
5. Extraktion strukturierter Daten: Tabellen und Listen
30 Min
6. Paginierung und Multi-Page-Scraping
30 Min
7. Formulare, Sessions und Authentifizierung
30 Min
8. JavaScript-lastige Seiten mit Selenium steuern
30 Min
9. Datenpersistenz: Speicherung in Dateien und Datenbanken
30 Min
10. Robustheit: Fehlerbehandlung und Edge Cases
30 Min
11. Ethik, rechtliche Grundlagen und Best Practices
30 Min
12. Das Scrapy-Framework für professionelle Projekte
30 Min
Prüfung – Web-Scraping mit Python
20 Fragen • 70% Bestehen • 30 Min
Alle Einheiten Kostenlos Freischalten
Konto erstellen, in den Kurs einschreiben und direkt mit der ersten Einheit beginnen.
Prüfung – Web-Scraping mit Python
20 Fragen • Bestehen: 70% • 30 Min
Kursdauer
360
Gesamtminuten
12
Einheit
1
Abschlussprüfung
~30
Min / Einheit
Web-Scraping mit Python Zertifikatsprogramm
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ZERTIFIKATSGEBÜHR
Am Ende des Kurses wird eine Online-Prüfung mit 20 Fragen und einem Zeitlimit von 30 Minuten abgelegt. Die Prüfung erscheint automatisch nach Abschluss der Themen. Wer mindestens 70 von 100 in der Zertifikatsprüfung erreicht, erhält die Web-Scraping mit Python-Urkunde (Teilnahmebescheinigung). Du kannst das erhaltene Zertifikat in den oben genannten Branchen deiner Bewerbung beifügen und als Nachweis verwenden, dass du diesen interaktiven Kurs absolviert hast.
Das Leistungszertifikat, das du mit dem Programm Web-Scraping mit Python-Kurs erhältst, hat einen Wert, der deine persönliche und berufliche Entwicklung in der Geschäftswelt belegt. In deinem Lebenslauf kann es eine wichtige Referenz für Bewerbungen sein. Zudem werden Wisstor-Zertifikate im Vergleich mit Zertifikaten anderer privater Bildungseinrichtungen unseren Teilnehmenden zu einem deutlich günstigeren Preis angeboten.
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Warum Zertifikat in 7 Sprachen?
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Deine Zertifikate in 7 verschiedenen Sprachen zu erhalten, stärkt deine Kommunikationsfähigkeiten im Austausch mit Menschen weltweit. So agierst du selbstbewusster und kompetenter im internationalen Umfeld.
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02
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03
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)
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