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Looker Datenanalyse und Exploration
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Looker Datenanalyse und Exploration

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Was ist Looker Datenanalyse und Exploration?

Looker Datenanalyse und Exploration Training

Das Looker Datenanalyse und Exploration Zertifikatsprogramm vermittelt Ihnen die vollständige Kompetenz, um mit der Looker-Plattform Daten zu analysieren, zu visualisieren und explorativ zu durchdringen. Es richtet sich an Datenanalysten, Business-Intelligence-Experten und alle Fachleute, die selbstständig aussagekräftige Dashboards und Ad-hoc-Analysen erstellen möchten. Das praktische Outcome ist die Fähigkeit, von der LookML-Modellierung über Filter und Berechnungen bis hin zur Administration eigenständig produktionsreife Analyseumgebungen aufzubauen.

Das Programm ist bewusst anfängerfreundlich aufgebaut: Es startet mit der Einführung in die Looker-Plattform und den LookML-Grundlagen, steigert sich dann über Explores, Ansichten, Filter und Parameter zu fortgeschrittenen Themen wie Merge Results und SQL Runner. Theorie und Praxis wechseln sich ab, sodass Sie in den vier Kernbereichen – LookML-Modellierung, Datenexploration, Visualisierung und Administration – sicheres Handwerkszeug erwerben. Gerade in Zeiten wachsender Datenmengen und steigender Anforderungen an Self-Service-Analytics ist dieser Kurs die ideale Wahl, um Looker nicht nur zu bedienen, sondern wirklich zu beherrschen.

Was ist Looker Datenanalyse und Exploration?

Looker Datenanalyse und Exploration bezeichnet den Prozess, mit der Looker-Plattform Rohdaten in verständliche Erkenntnisse zu verwandeln. Im Kern steht die LookML-Modellierungssprache, mit der Dimensionen, Measures und Beziehungen zwischen Datenquellen definiert werden. Die Exploration umfasst das interaktive Navigieren in diesen Modellen, das Anwenden von Filtern, das Erstellen berechneter Felder und das Zusammenführen mehrerer Ergebnisse – alles ohne SQL schreiben zu müssen, aber mit voller SQL-Transparenz.

Heute ist Looker eine der führenden Cloud-nativen BI-Plattformen und wird in Unternehmen aller Branchen eingesetzt – von E-Commerce und Finanzen über Gesundheitswesen bis hin zu Technologiekonzernen. Die Relevanz ergibt sich aus dem Trend zu dezentraler Datenanalyse: Fachabteilungen sollen eigenständig explorieren können, während die IT die Governance über LookML-Modelle behält. Aktuelle Entwicklungen wie die Integration mit BigQuery, Snowflake und dbt machen Looker zum zentralen Knotenpunkt moderner Datenstacks.

Wer Looker Datenanalyse und Exploration beherrscht, baut ein Skill-Set auf, das analytisches Denken mit technischer Modellierungskompetenz verbindet. Dazu gehören das Verständnis von Datenmodellierung, SQL-Optimierung, Dashboard-Design und Benutzerverwaltung. Diese Fähigkeiten qualifizieren für Rollen wie Looker-Entwickler, BI-Analyst oder Data-Platform-Engineer und eröffnen sowohl in großen Data-Teams als auch in agilen Start-ups vielfältige berufliche Perspektiven.

Häufige Fragen zu Looker Datenanalyse und Exploration

Ist der Looker-Kurs auch für Anfänger ohne Vorkenntnisse geeignet?
Ja, Looker kann auch ohne Vorkenntnisse erlernt werden. Die ersten Module des Kurses führen in die Plattform und grundlegende Konzepte wie Dimensionen und Measures ein. Der Kurs baut schrittweise auf, sodass Sie von null starten können.
Welche beruflichen Vorteile bringt das Looker-Zertifikat im Data-Bereich?
Das Zertifikat belegt Ihre praktische Fähigkeit, mit Looker produktionsreife Dashboards und Analysen zu erstellen. Arbeitgeber können die Echtheit über einen Prüfcode online verifizieren. Es ist ein nachweisbarer Referenzpunkt für Ihre Datenkompetenz. Nach Abschluss erhalten Sie ein verifiziertes Zertifikat, das Sie in Ihrem CV führen können.
Was ist der Unterschied zwischen Dimensionen und Measures in LookML?
Dimensionen beschreiben Ihre Daten (z.B. Kategorie, Datum), während Measures aggregierte Werte berechnen (z.B. Summe, Durchschnitt). Eine Dimension ist ein deskriptives Feld, das die Daten in Zeilen unterteilt; ein Measure fasst mehrere Zeilen zu einer Kennzahl zusammen. Beispiel: 'Produktkategorie' (Dimension) und 'Gesamtumsatz' (Measure). In Modul 2 'LookML-Grundlagen: Dimensionen, Measures und Explores' wird dieser Unterschied detailliert behandelt.
Wie konfiguriere ich einen Join mit sql_on in Looker?
Sie definieren im LookML-Modell unter dem Explore-Parameter einen Join, indem Sie die zu verknüpfende View angeben und die Bedingung mit sql_on festlegen. Beispiel: sql_on: ${order.customer_id} = ${customer.id} . In Modul 3 'Explores und Ansichten konfigurieren' wird der Join-Parameter mit sql_on, foreign_key, type und relationship erklärt.
Wann sollte ich Merge Results statt eines einzelnen Explores nutzen?
Merge Results verwenden Sie, wenn Sie Daten aus verschiedenen Explores kombinieren müssen, die nicht über einen gemeinsamen Join verbunden sind. Ein einzelner Explore kann nur Tabellen innerhalb einer View-Hierarchie verknüpfen; Merge Results erlaubt das Zusammenführen von Ergebnissen aus unterschiedlichen Datenquellen oder Aggregationsebenen. Modul 9 'Fortgeschrittene Analysen: Merge Results und SQL Runner' behandelt die Einschränkungen und den Ablauf.
Wie erstelle ich eine dimension_group vom Typ time in LookML?
Sie definieren in einer View eine dimension_group mit dem Parameter type: time und geben die zugrunde liegende Spalte an. Looker erzeugt daraus automatisch mehrere Dimensionen wie Jahr, Monat, Woche, Tag usw. Beispiel: dimension_group: order_date { type: time timeframes: [raw, date, week, month, year] sql: ${TABLE}.order_date ;; } . Die generierten Dimensionen sind:
  • order_date_raw – Rohwert
  • order_date_date – Datum
  • order_date_week – Woche
  • order_date_month – Monat
  • order_date_year – Jahr
In Modul 2 'LookML-Grundlagen' wird die dimension_group vom Typ time als Beispiel behandelt.
Muss ich SQL können, um Looker effektiv zu nutzen?
Nein, Sie müssen kein SQL beherrschen, um Looker effektiv zu nutzen, da die Plattform eine semantische Ebene bereitstellt, die Abfragen automatisch generiert. SQL-Kenntnisse sind optional und werden im Kurs in Modul 10 'Looker und SQL: Performance und Optimierung' vertieft.

Was Wird Dir Dieser Kurs Bringen?

  • Erstellen Sie grundlegende LookML-Modelle mit Dimensionen und Measures zur Definition von Datenstrukturen.
  • Konfigurieren Sie Explores und Ansichten, um benutzerspezifische Datenzugriffe und -beziehungen abzubilden.
  • Wenden Sie Filter und Parameter an, um dynamische und interaktive Datenabfragen in Looker zu realisieren.
  • Entwickeln Sie benutzerdefinierte Felder und Berechnungen zur Erweiterung der Analysefähigkeiten in Looker.
  • Erstellen und verwalten Sie Dashboards mit aussagekräftigen Visualisierungen zur Datenpräsentation.
  • Führen Sie Ad-hoc-Datenexplorationen durch, um unvorhergesehene Erkenntnisse aus Looker-Datenquellen zu gewinnen.
  • Nutzen Sie Merge Results und den SQL Runner für komplexe, mehrdimensionale Datenanalysen in Looker.
  • Führen Sie Performance-Optimierungen und Administration von Benutzerrollen und Content in Looker durch.

Lehrplan

12 Einheiten
01

1. Einführung in die Looker-Plattform

1 Std

02

2. LookML-Grundlagen: Dimensionen, Measures und Explores

1 Std

03

3. Explores und Ansichten konfigurieren

1 Std

04

4. Filter und Parameter in Looker

1 Std

05

5. Berechnungen und benutzerdefinierte Felder

1 Std

06

6. Visualisierungen und Looks erstellen

1 Std

07

7. Dashboards aufbauen und verwalten

1 Std

08

8. Ad-hoc-Datenexploration mit Looker

1 Std

09

9. Fortgeschrittene Analysen: Merge Results und SQL Runner

1 Std

10

10. Looker und SQL: Performance und Optimierung

1 Std

11

11. Looker-Administration: Benutzer, Rollen und Content-Management

1 Std

12

12. Best Practices und reale Anwendungsfälle

1 Std

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Kursdauer

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Gesamtminuten

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Wer die 20-Frage-, 30-Minuten-Prüfung mit 70% besteht, erhält das Looker Datenanalyse und Exploration-Zertifikat.

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Karrierevorteil

Wisstor Zertifikate werden von HR-Abteilungen anerkannt und steigern die Karrierechancen.

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ZERTIFIKATSGEBÜHR

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Zertifikatsdetails

Am Ende des Kurses wird eine Online-Prüfung mit 20 Fragen und einem Zeitlimit von 30 Minuten abgelegt. Die Prüfung erscheint automatisch nach Abschluss der Themen. Wer mindestens 70 von 100 in der Zertifikatsprüfung erreicht, erhält die Looker Datenanalyse und Exploration-Urkunde (Teilnahmebescheinigung). Du kannst das erhaltene Zertifikat in den oben genannten Branchen deiner Bewerbung beifügen und als Nachweis verwenden, dass du diesen interaktiven Kurs absolviert hast.

Das Leistungszertifikat, das du mit dem Programm Looker Datenanalyse und Exploration-Kurs erhältst, hat einen Wert, der deine persönliche und berufliche Entwicklung in der Geschäftswelt belegt. In deinem Lebenslauf kann es eine wichtige Referenz für Bewerbungen sein. Zudem werden Wisstor-Zertifikate im Vergleich mit Zertifikaten anderer privater Bildungseinrichtungen unseren Teilnehmenden zu einem deutlich günstigeren Preis angeboten.

Da Personalabteilungen wissen, dass Wisstor eine anerkannte Einrichtung in diesem Bereich ist, schätzen sie diese Zertifikate und können deine Bewerbungen positiv bewerten. Daher kann ein Zertifikat des Looker Datenanalyse und Exploration-Kurses von Wisstor deine Bewerbungen attraktiver machen und dir eine vorteilhafte Position in der Geschäftswelt verschaffen.

Für weitere Informationen empfehlen wir, die Support-Seite zu besuchen.

Zertifikat in 7 Sprachen

Erfolgszertifikate unserer Kurse zu erhalten ist jetzt bedeutungsvoller und globaler. Mit Zertifikaten in Türkisch, Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Arabisch und Russisch entfalten wir das Potenzial unserer Lernenden weltweit.

Warum Zertifikat in 7 Sprachen?

  1. 01

    Globale Kompetenzentwicklung

    Deine Zertifikate in 7 verschiedenen Sprachen zu erhalten, stärkt deine Kommunikationsfähigkeiten im Austausch mit Menschen weltweit. So agierst du selbstbewusster und kompetenter im internationalen Umfeld.

  2. 02

    Internationale Karrieremöglichkeiten

    Arbeitgeber können deine Zertifikate in mehreren Sprachen als Zeichen deiner Fähigkeit werten, globale Chancen zu nutzen. So öffnest du mehr Türen für neue Jobs und Projekte.

  3. 03

    Kulturelle Vielfalt

    Die Möglichkeit, Zertifikate in verschiedenen Sprachen zu erwerben, hilft dir, engere Beziehungen zu verschiedenen Kulturen aufzubauen und deinen Horizont zu erweitern. Sie bereichert deine globale Perspektive und stärkt dein kulturelles Verständnis.

  4. 04

    Fähigkeit zur Mitarbeit in internationalen Projekten

    Mehrsprachige Zertifikate verschaffen dir einen Vorteil, um in internationalen Projekten effektiver zu arbeiten. Sie erhöhen deine Chancen auf Führung und Beteiligung an vielfältigen Projekten in der Geschäftswelt.

  5. 05

    Beweise Dich auf der globalen Bühne

    Zertifikate in mehreren Sprachen geben dir die Chance, deine Fähigkeiten und dein Wissen weltweit zu präsentieren. Du kannst zu einem international anerkannten Profi werden.

Sprachvielfalt eröffnet weltweite Chancen. Wenn du dich auf internationaler Bühne beweisen willst, schließ dich unserem Online-Looker Datenanalyse und Exploration Kursprogramm an und beginne mit uns diese Reise.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Ist dieser Kurs kostenpflichtig?
Nein, alle Kurse auf Wisstor sind komplett kostenlos. Wir glauben, dass Bildung für alle zugänglich sein sollte.
Wie nehme ich am Kurs teil?
Nach Kontoerstellung kannst du mit einem Klick auf „Kurs starten" beitreten und sofort mit der ersten Einheit beginnen.
Kann ich den Kurs im eigenen Tempo absolvieren?
Ja, alle Kurse sind für individuelles Tempo konzipiert. Es gibt keine Fristen oder Zeitbeschränkungen.
Wie bekomme ich mein Zertifikat?
Nach Abschluss des Kurses und Bestehen der Abschlussprüfung kannst du dein Zertifikat bestellen und sofort als PDF herunterladen.
Was sind die Vorteile des zertifizierten Zertifikats?
Mit sofortigem PDF-Zugriff, Gültigkeit in 7 Sprachen, digitaler Signatur und eindeutigem Verifizierungscode wird dein Zertifikat zur professionellen Referenz in Bewerbungen.

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