Was ist Looker Datenanalyse und Exploration?
Looker Datenanalyse und Exploration Schulung
Looker Datenanalyse und Exploration Zertifizierungsprogramm vermittelt Ihnen die kompletten Fähigkeiten zur selbstständigen Datenanalyse mit der führenden Business-Intelligence-Plattform von Google Cloud. Diese Schulung richtet sich an Datenanalysten, BI-Spezialisten und Fachanwender, die komplexe Datenbestände eigenständig explorieren, visualisieren und in handlungsorientierte Erkenntnisse umwandeln möchten.
Sie lernen die gesamte Looker-Oberfläche vom Explore-Interface bis zu fortgeschrittenen Techniken wie Datenblending und benutzerdefiniertem SQL kennen. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, Dashboards zu erstellen, Daten mit Filtern und Pivot-Tabellen gezielt auszuwerten und Best Practices für reproduzierbare Analysen anzuwenden.
Was ist Looker Datenanalyse und Exploration?
Looker ist eine cloud-native Business-Intelligence-Plattform von Google, die Organisationen ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu vereinheitlichen, zu analysieren und als Grundlage für datengesteuerte Entscheidungen zu nutzen. Das Herzstück bildet die semantische Modellierungsschicht LookML, die eine einheitliche, governancetechnisch kontrollierte Definition von Kennzahlen und Dimensionen gewährleistet.
Die Plattform zeichnet sich durch ihre einzigartige Architektur aus: Statt Daten zu verschieben, arbeitet Looker direkt auf der Datenbank mittels generiertem SQL. Dies garantiert Echtzeitzugriff auf aktuelle Daten und eine zentrale Wahrheitsquelle für das gesamte Unternehmen. Mit der Integration von Gemini KI bietet Looker heute Conversational Analytics, die es auch Nicht-Technikern ermöglicht, Daten in natürlicher Sprache zu befragen.
Zentrale Konzepte sind Dimensions (beschreibende Attribute wie Kunden, Produkte oder Zeitperioden) und Measures (aggregierte Kennzahlen wie Summen, Durchschnitte oder Zählungen). Das Explore-Interface erlaubt die interaktive Kombination dieser Elemente ohne Programmierkenntnisse, während Dashboards und Looks für die reproduzierbare Berichterstattung und Kollaboration sorgen.
Was Wird Dir Dieser Kurs Bringen?
- Souveräne Navigation und Bedienung: Sie beherrschen die Looker-Oberfläche einschließlich des Admin-Panels, der Content-Bibliothek und der Navigation zwischen Projekten, Explores und vorhandenen Dashboards.
- Explorative Datenanalyse: Sie nutzen das Explore-Interface effizient, um Ad-hoc-Analysen durchzuführen, Datenfelder zu selektieren und Ergebnisse in verschiedenen Visualisierungsformen darzustellen.
- Korrekte Anwendung von Dimensions und Measures: Sie unterscheiden präzise zwischen qualitativen Dimensionen (Text, Datumsangaben, Kategorien) und quantitativen Measures (Aggregationen) und kombinieren diese für aussagekräftige Analysen.
- Präzise Dateneingrenzung: Sie wenden Filtertechniken an, um Datenmengen nach Zeitperioden, numerischen Bereichen oder spezifischen Werten zu filtern und aussagekräftige Teilpopulationen zu isolieren.
- Visuelle Datenkommunikation: Sie erstellen und konfigurieren verschiedene Visualisierungstypen (Balken-, Linien-, Kreisdiagramme, Karten) mit optimalen Achsenbeschriftungen, Farbkodierungen und Drill-Down-Funktionalitäten.
- Pivot-Tabellen und Kreuztabellen: Sie strukturieren Daten multidimensional mit Zeilen-, Spalten- und Wertefeldern, um komplexe Zusammenhänge übersichtlich darzustellen und Vergleiche über Zeiträume oder Kategorien zu ermöglichen.
- Individuelle Felddefinitionen: Sie erstellen benutzerdefinierte Felder und Tabellenberechnungen (Table Calculations), um abgeleitete Kennzahlen wie Wachstumsraten, Anteile oder laufende Summen direkt in der Analyseoberfläche zu generieren.
- Dashboard-Entwicklung: Sie kompilieren mehrere Looks zu interaktiven Dashboards, konfigurieren Filter über mehrere Visualisierungen hinweg und gestalten übersichtliche Berichte für Stakeholder.
- Erweiterte Filtertechniken und Parameter: Sie implementieren dynamische Filter mit Liquid-Templating und nutzen Parameter, um flexible, nutzersteuerbare Analysevarianten innerhalb eines einzelnen Berichts zu ermöglichen.
- Datenintegration und Beziehungsmanagement: Sie verstehen das Konzept des Datenblendings über verschiedene Explores hinweg und managen Beziehungen zwischen Datensätzen für integrierte Analysen über Systemgrenzen.
- Direkter SQL-Zugriff: Sie nutzen den SQL Runner für Ad-hoc-Datenabfragen, verstehen die generierten SQL-Statements hinter Looker-Analysen und greifen bei Bedarf mit benutzerdefiniertem SQL auf die Datenquellen zu.
- Professionelle Arbeitsmethoden: Sie wenden Best Practices für Versionierung, Dokumentation, Performance-Optimierung und reproduzierbare Analysen an, um nachhaltige und wartbare Datenprodukte zu schaffen.
Lehrplan
12 Einheiten1. Looker-Oberfläche und Navigation verstehen
30 Min
2. Das Explore-Interface für Datenanalysen nutzen
30 Min
3. Dimensionen und Measures richtig anwenden
30 Min
4. Daten mit Filtern gezielt eingrenzen
30 Min
5. Visualisierungen erstellen und anpassen
30 Min
6. Pivot-Tabellen und Kreuztabellen nutzen
30 Min
7. Individuelle Felder und Tabellenberechnungen
30 Min
8. Dashboards und Looks zusammenstellen
30 Min
9. Parameter und erweiterte Filtertechniken
30 Min
10. Datenblending und Beziehungen zwischen Explores
30 Min
11. SQL Runner und benutzerdefinierter SQL-Zugriff
30 Min
12. Erweiterte Analysetechniken und Best Practices
30 Min
Prüfung – Looker Datenanalyse und Exploration
20 Fragen • 70% Bestehen • 30 Min
Alle Einheiten Kostenlos Freischalten
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Prüfung – Looker Datenanalyse und Exploration
20 Fragen • Bestehen: 70% • 30 Min
Kursdauer
360
Gesamtminuten
12
Einheit
1
Abschlussprüfung
~30
Min / Einheit
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)
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